摘 要 随着现代科技信息化网络化的普及，信息安全问题备受人们关注，人脸识别这一快速有效的自动身份识别确认技术也应运而生。基于多摄像头的人脸识别系统利用多摄像头可以从不同角度采集人脸的图片信息这一特点可以克服自遮挡对系统的影响，减小照明变化，分辨率，运动模糊等原因造成的误差值，从而达到理想的人脸识别效果。 本文围绕基于多摄像头的人脸识别系统的软件设计，对图像采集，图像预处理方法，人脸的检测与定位，图像归一化，特征提取与识别，人脸检测进行了一系列的初步研究。摄像头

摘 要近年来数字信号处理技术不断完善，其中多速率数字处理系统的设计和其高效实现结构的研究引起了人们的广泛兴趣，并已提出多种类型滤波器组的设计和实现。本文设计并实现了一个均匀DFT滤波器组,该滤波器组能够较为方便的应用于分频带编码中。利用基于多速率技术分析滤波器组实现信号多通道传输,均匀DFT变换实现分频带,并对各子带信号按信息的重要性,分别应用不同的量化级数达到信号压缩的目的。利用多速率信号处理的多相结构和网络等效变换技术,提高了滤波器组的计算效率。该算法具有一定的理论意义和实用价值,计

摘要随着智能手机在全球范围的快速普及，智能手机在市场风生水起，为了让智能手机的用户能够随时随地查询互联网提供的服务，最有效的办法就是将应用系统的功能拓展到手机终端上。让手机能通过移动网络浏览网络，智能手机的应用软件及其需要的服务将有很广阔的发展前景。这个毕业设计课题安卓手机刷卡器可以理解成家庭ATM机、家庭pos机。我们平时去银行的ATM机可以刷卡查询储蓄卡的金额，信用卡的账目，还可以针对信用卡还款，那么这款家庭ATM机--拉卡拉，可以连接其官网，输入自己的信用卡号码，使用

摘 要多聚焦图像融合作为图像融合的一个重要分支，正日益广泛的应用于机器视觉、目标识别、数码相机等领域。通过该技术把同一场景中不同聚焦的图像融合成所有目标对象都是清晰的。在现实应用中，一些光学镜头往往不能使同一场景的多个目标都处于同一聚集区域，这种情况往往会导致图像不清晰，图像信息不全面的问题。因此对多聚焦图像融合技术开展研究有着重要的意义。目前，图像融合技术已经广泛的应用在军事和民用上。在现实应用中，我们要对多种图像诸如：传感器图像、遥感图像、时间序列图像、多聚焦图像等等。本论文列出一种基

摘 要随着计算机技术和多媒体技术的不断发展,数字图像修复技术的应用领域也越来越广泛,得到了人们更多的关注和重视。本文首先分类介绍了数字图像修复技术的现状,对各类技术中典型的模型和算法进行了简单描述，利用常用块图像修复方案， 研究了基于平滑图像块重新排序的图像处理方案。对于给定的已损坏的图像，提取原图像中重叠部分所有图像块，通过损坏图像获得的图像块序列，利用最邻近搜索的方法，将其重新排列，得到相对平滑且有顺序的图像块序列，再通过相对简单的一维插值工作，如三次样条插值，使得缺损图像块的像素点

摘 要随着定位技术和现代信息技术的快速发展，大家可以更加便捷的获取各类的移动对象的位置信息。通过分析跟踪数据，可以得到很多有价值的信息和推断出新的知识。许多基于位置的推荐网站吸引了公众的关注和研究，对跟踪数据分析的研究逐渐成为热点。在本文中，主要是通过单片机驱动GPS来连续获取定位信息，并且将这些信息通过单片机存在SD卡中，最后通过电脑将SD卡中的数据去出，因为在这些数据中有很多错误数据或者是乱码，所以要在这些数据中找出有效的数据，并且从其中找到我们需要的经纬度坐标信息。在轨迹分析时，与

摘 要基于手机传感器的运动模式的识别技术已经成为模式识别技术的重要组成部分，近年来取得了突破性的发展。但由于外界环境和人体运动模式的复杂性使得人体运动状态的识别还存在很大的发展空间；包括数据库的建立、特征值的提取、运动状态识别算法的确定。本课题基于手机传感器的运动模式识别技术在Android平台上实现了人体静止、走路、跑步、上楼以及下楼运动模式的识别和能量消耗的初步判断。主要的研究内容如下:（1）对基于加速度传感器人体运动模式的识别中使用的手机加速度进行了

摘 要 当今社会，智能手机是越来越普及。从Symbian系统到Android系统和IOS系统，智能手机也越来越成为人们生活中不可缺少的一部分了。尤其是现在IOS和Android系统各种各样的App让人们随时随地的体验着智能手机带来的便捷。而另一方面，体育也是生活中人们关注的一个热点。 本课题是基于这两点而来的一个基于掌上赛事系统信息发布的系统。是一个在C#平台上开发、调试，运行于智能手机终端的应用。根据跆拳道信息发布系统的的应用现状和实际需求，运用了Javascript、

摘 要无线传感器网络是一种新型的网络技术，由于其可靠性，动态性，自组织性强等众多优势使其在军事、交通、工业、医疗等领域有着广泛的应用前景。其中目标定位技术是无线传感器网络的一项重要应用。我们提出了一个新的方法来对目标定位与跟踪问题的无线传感器网络。通过应用极小极大近似和半定松弛，我们把传统的非线性，非凸问题转化为涉及测量距离和接收信号强度两种不同的目标定位模型的凸优化问题。基于问题的改造，我们开发了一个快速低复杂度的半定规划（SDP）算法两种不同的目标定位的机型。我们的算法可以被用来估

摘 要 随着智能视频监控日新月异的发展，基于运动目标轨迹检测的理论与技术已经成为视频目标行为分析领域的研究热点。在摄像头拍摄的视频中，基于计算机视觉技术的目标提取与跟踪方法，可以快速提取并处理有效的信息，减少人力物力的投入。目标运动轨迹提取是目标轨迹分析的基础，涉及运动目标检测、目标跟踪等方面的内容。由于光照变化、背景干扰、阴影、摄像机的抖动以及运动目标之间遮挡等现象的存在，给运动目标的正确检测与跟踪带来了极大的挑战。本课题重点研究在摄像头固定情况下运动目标的检测与跟踪，分别基于均值的图

摘 要在我国的电力、石油、化工行业以及交通运输、轮船、汽车中,指针式仪表由于结构简单,安装维护方便,具有防尘、防水、防寒、不受电磁场干扰,可靠性高,价格便宜等种种优点,目前还在大量使用中。然而由于指针式仪表不同于数字信号,计算机系统没有办法直接对其进行处理和存储。如何对指针式仪表进行自动判读并转换为数字信号,就成了自动控制等领域需要解决的问题。论文采用数字图像处理技术研究一种可以代替肉眼，依靠数字计算机来进行指针式数值判读的方法，从而实现传统的指针式仪表判读的数字化。论文