摘要：近年来，科研评价越来越成为当今国际实力与国际影响力评价的一个重要手段，通过对学者科研评价，深刻了解我国的科研水平和学术能力的现状，为今后的深入研究与发展提供依据。根据Elsevier公司2015年公布的2014年高被引榜单中给出的学者排序榜单，选取材料科学与材料力学领域的学者，利用SCI数据库对高被引学者排序进行验证分析。并从发文量、发文期刊、发文基金资助情况、施引作者、施引机构等方面进行了抽样调查分析，分析影响被引总频次的因素，并对其进行简单的验证。对目前现有科研评价指标提供一个可行性的依据。

摘要：科研论文是科研成果的直观表现形式。学者论文高被引被认定为在该学科领域占有较高的地位和较高的学术影响力，以Scopus数据库发布的“高被引学者榜单”为依据，通过高被引学者的文献计量分析，找出高被引论文的相关特征。通过利用引文分析法进行研究，选择环境科学和农业与生物两个学科的高被引榜单，主要围绕科研成果年出产量、作者合作度、研究机构及空间分布、期刊影响力四个方面进行研究。使用CiteSpace软件对我国环境和农业领域学者发表的文献进行关键词词频分析，探究医学学科的研究热点及未来发展趋势。

摘要：科研评价以科技期刊评价和学者评价为主，被引频次在期刊评价和学者评价中都比较重要。论文通过对生化学科高被引学者发文期刊、发文数量和被引频次等指标的统计分析出学者被引频次与研究领域、发文期刊的影响因子有关。在遗传领域期刊影响因子作用明显，影响因子高的期刊权威性强，论文被引率高；反之，影响因子低的期刊权威性低，论文被引可能性小。还利用可视化分析软件CiteSpaceII对搜集到的文献数据进行了研究主题聚类可视化分析，揭示了生化学科的研究主题变化情况。

摘要：随着互联网的进一步发展和移动互联网的崛起，网络的普及率正以一种空前的增长速度在向人们证明“地球村”的梦想变得更加触手可及了。越来越多的人开始使用上互联网并积极地参与到了互联网的发展和建设之中，其中一些重要的方面就是电子商务、O2O、社交网络等。在这里普通的消费者才是主角，世界上没有两片一样的叶子，正是每个参与进来的不同用户的独特性构成了互联网这个独一无二的产物。网速更快，网络覆盖率更广，上网设备更便宜等诸多因素让人们更加方便的在网上分享自己关于产品或者服务的评论。由此将会产生大量的的网络口碑，热门产

摘要： 4关键字： 4引言 5（一）电子商务网站用户信息搜寻行为 51.信息搜寻行为与信息搜寻努力 52.电子商务网站用户信息搜寻行为 5（二）电子商务网站用户信息搜寻行为理论基础 61.认知理论 62.信息经济学理论 63.人机交互理论 6二、概念模型与假设 6（一）电子商务网站用户信息搜寻行为模型 6（二）研究假设 71.产品涉入 72.产品知识 73.信息搜寻能力 74.感知收益 85.信息搜寻成本 86.感知风险 87.易获得性 9三、研究设计 9（一）问卷设计及数据采集 9（二）数据分析方法 1

摘要：本文通过搜集CNKI中有关知识链接的文献信息，将搜索到的文献以NoteFirst格式输出，把输出的文献信息导入BICOMB提取关键词、作者、研究机构等信息，对关键词、作者和研究机构机构进行频次分析，得到哪些机构和作者在知识链接领域具有较高权威性，哪些关键词在文献集中占较大比重；对关键词进行共现分析、聚类分析，并绘制关键词的知识图谱，其中关键词共现分析利用BICOMB实现，聚类分析通过SPSS实现，知识图谱利用CiteSpace进行绘制。通过分析聚类结果以及对知识图谱的解读，得出哪些课题是知识链接领域

摘要：简单的对科学-技术关联的研究进行了梳理，并针对新兴的碳纳米管纤维技术领域，以美国专利商标局网站上公开的专利信息为研究样本，综合运用文献计量分析和引文分析，通过对碳纳米管纤维领域的专利文献的年代、国家地区和机构、核心作者等进行文献计量分析，展现该领域的发展情况和研究现状，并着重分析了专利的科学引文，对其引用的科学文献进行了科学技术联系度分析、循环周期分析、高被引分析等，并尝试用Web of Science核心合集，分析碳纳米管纤维领域科学引文的特点和规律，以期找出该领域的核心研究成果对技术研究产生影响

摘要：随着国外社交网站的兴盛，国内也产生了一大批新兴SNS网站。但是近年社交网站的用户规模却呈现不断缩水的趋势。了解用户流失的机制和影响用户流失的因素成为SNS运营商面临的主要问题。在用户满意度、社交网站用户转换意愿等相关理论的基础上，提出社交网站用户满意度与转换意愿的研究模型，探究用户转换意向的关键影响因素，探讨用户满意度对感知趣味性、感知有用性与用户转换意愿的中介效应。通过问卷调查法收集290份有效数据。并利用SPSS19.0软件对数据进行信度分析、效度分析、相关分析和回归分析。研究结果表明：社交网站

摘要：社会标签（social tag）是用户为自己的文章、图片、音频、视频等一系列文件所定义的一个或多个描述，是Web 2.0环境下的一个核心构件。社会标签可以用来实现个性化信息推荐，但标签的质量会影响推荐的效果。针对在标注系统中普遍存在的用户的标注偏差这一标签质量问题，基于现有的用户协同模型和社会标签系统的实证数据，实现了基于社会标注行为的个性化推荐。首先，收集了Flickr这个典型的社会标签系统上2006到2008年的实证数据，并从用户标签数量和标签使用频率两个角度进行了统计分析，发现用户标签数量分布

摘要：随着web2.0技术的发展，网络信息总量急剧增长，有效的利用和组织这些丰富的信息资源成为当前的研究热点。基于豆瓣网上中文图书的社会标签，利用一种“内核受控，外壳非控”的分类模式对中文图书分类进行了实证研究。首先，使用八爪鱼采集器从豆瓣网上抓取1476本经济管理类图书的信息及标签，并通过OPAC，获取这些图书的主题词，对这些社会标签和主题词进行对比分析，发现社会标签不利于图书分类的一些标签质量问题。然后,利用Dice测度构建主题词与社会标签的概念空间，以达到使用主题词来对社会标签进行规范的目的。最后，