无锡市交通客运量预测研究
无锡市交通客运量预测研究[20200414180337]
摘 要
经济蓬勃的发展，人口增加，对交通方面的要求和需求特别是对于客运的质量相应的增加了。无锡是一个较发达的城市，经济发展快，人口密集，人流、车流量繁盛。那么众多的人口与庞大的车流量能否达到统一，使得人们对交通满意、交通运输又能满足客运的需求，是一个值得关注的和探讨的问题。
论文首先分析影响客运量变化的一些相关因素，主要有GDP的增长、市财政支出变化、总人口、人均可支配收入、外来旅游者、全社会拥有车辆情况（私人汽车、客车）、票价、政府政策等因素。同时从定性与定量两个角度进行了相关分析，确定其是否与客运量的变化有关。确定影响因素后利用这些主要因素构建多元线性回归模型，并根据2000-2012年的数据对该模型进行了实证分析和相关检验。最后根据该模型和影响无锡市客运量的主要因素未来5年的变化趋势预测无锡市的应客运量需求，并根据最后数据和实际存在情况提出促进交通客运健康完善发展的建议。
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关键字:无锡市交通交通客运量客运量预测
目 录
1. 绪 论 1
1.1 问题的提出 1
1.2 研究目的和意义 1
1.3 国内外研究现状及评述 1
1.3.1 国内研究现状 2
1.3.2 国外研究现状 2
1.3.3 国内外研究评述 2
1.4 研究方法和主要内容 3
1.4.1 研究方法 3
1.4.2 主要内容 3
2. 无锡市客运量需求的影响因素分析 4
2.1 GDP增长对客运量变化的影响 4
2.2 市财政支出变化对客运量变化的影响 5
2.3 人口状况对客运量变化的影响 7
2.4 外来旅客对客运量变化的影响 9
2.5 全社会车辆拥有情况对总客运量变化的影响 10
2.6 票价对客运量变化的影响 12
2.7 国家（地方）政策对客运量变化的影响 12
2.8 综合分析 12
3. 无锡市交通客运量的预测研究 13
3.1 基于多元回归分析的预测模型 13
3.1.2 数据预处理 14
3.1.3 多元线性模型的构建 14
3.1.4 多元线性模型的检验分析 16
3.2 未来5年客运需求的预测 17
3.2.1 输入变量预测 17
3.2.2 预测未来5年客运需求量 18
3.2.3 预测结果分析 18
4. 无锡市交通客运建设的规划建议 19
4.1 加快交通道路建设 19
4.2 实现信息化、实时通讯 19
4.3 调整全社会车辆结构 19
4.4 加强交通管制 20
5. 研究结论与展望 21
参考文献 22
致 谢 23
1. 绪 论
1.1 问题的提出
无锡是一个较发达的城市，经济发展快，人口密集，人流、车流量繁盛。那么众多的人口与庞大的车流量能否达到统一，使得人们对交通满意、交通运输又能满足客运的需求，交通路段、车辆又不被闲置,这就是我要研究的主题来源。因此，研究客运量的需求与各种因素之间的关系，做好客运量需求预测，有利于我们对交通资源的合理利用，促成对无锡市交通建设的合理规划。最后可以利民、便民方便百姓出行，完善交通客运建设。
1.2 研究目的和意义
目的和意义在于：
（1）通过无锡市统计年鉴上2000-2012年的各项数据，全面分析无锡市发展的各项数量指标，并找出与客运量变化有关的影响因素。
（2）在对影响因素筛选之后找出主要影响因素，然后建立多元线性回归模型，对模型进行一系列的检验和分析，以确保模型可用于预测，以此为预测服务。
（3）在对预测结果分析的基础上进行未来若干年客运量预测，以此提出进行建议。
1.3 国内外研究现状及评述
1.3.1 国内研究现状
朱中等人首先利用神经网络预测交通量[2]；杨兆升则利用Kalman滤波的技术预测交通量[3]；尹宏宾、徐建闽、黄什进等提出了基于模糊神经网络的信号交叉口交通量的预测方法[4]；而孙喜梅对交通量预测则使用了组合预测的方法，同时杨新苗，王炜等则是通过利用模糊神经网络的预测模型预测了公交线路客流[5]；马林才、陈文华、边浩毅等利用BP神经网络对浙江省公路运输量进行了预测[6]。
1.3.2 国外研究现状
Box和Jenkins建立了ARIMA模型，合理的预测交通流量。之后美国学者Broclweil.P.J和Davis．R．A则指出，在单变量预测模型均方差较大的情况下，选用ARIMA模型是最理想的[10]。Ledoux Corinne建立了基于神经网络的交通量预测模型，建立整个路网的交通量预测模型并验证。Frank douma、Kenneth A．Kriz对运输通道的规划量进行了研究[12]。
1.3.3 国内外研究评述
国外研究对于大型数据的处理方面应在说是比较完善和先进的的，国内可以借鉴和完善，但不能盲目照搬照抄。可以说，没有一种预测方法是完美的。无论哪种预测方法都各有优点及其适用范围，当然也都有其局限性。所谓选用方法，就是选择一种适宜于预测对象特色的预测方法，能体现预测对象发展趋势的方法[13]。因此，对于不同对象的预测要用不同的预测方法，要找相应的影响因素，这样的预测才能更有效果。研究仍在继续，在不断的努力后，预测方法会越发完善，预测结果的精度还会越来越高。
1.4 研究方法和主要内容
1.4.1 研究方法
本文在研究中运用的方法有：
（1）定性分析和定量分析相结合。客运量需求预测涉及的因素繁多，仅仅用定性分析还不够，结合定量分析方法将变量之间的关系量化表示，这更有说服力。定量研究包括Excel归一化处理，spss中的相关分析、回归分析，借助相应软件进行计算分析，减少计算量又更精确有效。
（2）文献研究法。根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面正确地了解所要研究的问题。本文中通过查阅统计年鉴了解客运量、客流量的历史情况和现状，形成关于客运量需求发展的一般印象，从而为可娱乐需求预测服务。
（3）系统科学方法。利用系统科学的理论和观点，研究客运量变化。将可能影响客运量的几个因素：经济、人口、旅游业等，从总客运量与影响因素、影响因素之间，对客运量的变化对象进行检验、分析和研究，从而找出与影响客运量需求的主要因素，进而建立合适的预测模型。
1.4.2 主要内容
本文主要按照先提出问题再进行问题分析最后解决问题的逻辑思路构思。为了帮助预测无锡市交通客运量，完善交通建设，通过分析影响客运量的多个因素，建立需求预测模型，预测未来五年客运量需求的变化情况。
第一部分：绪论部分。包括问题的提出、研究目的和意义，并以客运量需求预测方法为研究依据，拟定本文的研究方法与内容，为下文研究和分析提供理论基础。
第二部分：无锡市交通客运量需求的影响因素分析。主要从宏观因素GDP的增长、财政的收入支出情况、人口及旅游业的发展；微观方面居民的可支配收入等的变化进行研究。最后综合分析各因素对交通客运量是否有影响，影响程度的大小又是多少，并找出可量化的主要因素。
第三部分：无锡市客运量需求的预测研究。根据上一部分得到的主要因素用逐步回归法建立多元回归模型，并进行一系列的实证分析和检验，确保模型的准确度和有效性。最后运用此模型和影响无锡市客运量需求未来5年的变化趋势预测相应客运量需求。
第五部分：研究结论与展望。总结本文的研究成果并提出一定的不足和改进之处。
2. 无锡市客运量需求的影响因素分析
2.1 GDP增长对客运量变化的影响
（1）GDP和客运量的变化
交通的发展需受到经济发展、旅游、人口数量等等众多因素影响，但其中最根本的还是经济发展状况。经济发展了那么对交通会有更多的要求便会在很大程度上影响到客运量。客运量对经济发展的依赖程度很高，必定会随着经济发展而变动。一方面，经济的发展直接使得人们出行的需求增大、娱乐的意愿增加，从而增加客运量；另一方面，经济的发展带来生活水平的提高，从而改变人们的生活方式，经济的发展使得城与城市与市之间更加密切，直接增加城际客运量需求。由此可见，社会经济的发展是电力需求增长的根本。文中经济社会发展情况即用GDP来表示。
摘 要
经济蓬勃的发展，人口增加，对交通方面的要求和需求特别是对于客运的质量相应的增加了。无锡是一个较发达的城市，经济发展快，人口密集，人流、车流量繁盛。那么众多的人口与庞大的车流量能否达到统一，使得人们对交通满意、交通运输又能满足客运的需求，是一个值得关注的和探讨的问题。
论文首先分析影响客运量变化的一些相关因素，主要有GDP的增长、市财政支出变化、总人口、人均可支配收入、外来旅游者、全社会拥有车辆情况（私人汽车、客车）、票价、政府政策等因素。同时从定性与定量两个角度进行了相关分析，确定其是否与客运量的变化有关。确定影响因素后利用这些主要因素构建多元线性回归模型，并根据2000-2012年的数据对该模型进行了实证分析和相关检验。最后根据该模型和影响无锡市客运量的主要因素未来5年的变化趋势预测无锡市的应客运量需求，并根据最后数据和实际存在情况提出促进交通客运健康完善发展的建议。
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关键字:无锡市交通交通客运量客运量预测
目 录
1. 绪 论 1
1.1 问题的提出 1
1.2 研究目的和意义 1
1.3 国内外研究现状及评述 1
1.3.1 国内研究现状 2
1.3.2 国外研究现状 2
1.3.3 国内外研究评述 2
1.4 研究方法和主要内容 3
1.4.1 研究方法 3
1.4.2 主要内容 3
2. 无锡市客运量需求的影响因素分析 4
2.1 GDP增长对客运量变化的影响 4
2.2 市财政支出变化对客运量变化的影响 5
2.3 人口状况对客运量变化的影响 7
2.4 外来旅客对客运量变化的影响 9
2.5 全社会车辆拥有情况对总客运量变化的影响 10
2.6 票价对客运量变化的影响 12
2.7 国家（地方）政策对客运量变化的影响 12
2.8 综合分析 12
3. 无锡市交通客运量的预测研究 13
3.1 基于多元回归分析的预测模型 13
3.1.2 数据预处理 14
3.1.3 多元线性模型的构建 14
3.1.4 多元线性模型的检验分析 16
3.2 未来5年客运需求的预测 17
3.2.1 输入变量预测 17
3.2.2 预测未来5年客运需求量 18
3.2.3 预测结果分析 18
4. 无锡市交通客运建设的规划建议 19
4.1 加快交通道路建设 19
4.2 实现信息化、实时通讯 19
4.3 调整全社会车辆结构 19
4.4 加强交通管制 20
5. 研究结论与展望 21
参考文献 22
致 谢 23
1. 绪 论
1.1 问题的提出
无锡是一个较发达的城市，经济发展快，人口密集，人流、车流量繁盛。那么众多的人口与庞大的车流量能否达到统一，使得人们对交通满意、交通运输又能满足客运的需求，交通路段、车辆又不被闲置,这就是我要研究的主题来源。因此，研究客运量的需求与各种因素之间的关系，做好客运量需求预测，有利于我们对交通资源的合理利用，促成对无锡市交通建设的合理规划。最后可以利民、便民方便百姓出行，完善交通客运建设。
1.2 研究目的和意义
目的和意义在于：
（1）通过无锡市统计年鉴上2000-2012年的各项数据，全面分析无锡市发展的各项数量指标，并找出与客运量变化有关的影响因素。
（2）在对影响因素筛选之后找出主要影响因素，然后建立多元线性回归模型，对模型进行一系列的检验和分析，以确保模型可用于预测，以此为预测服务。
（3）在对预测结果分析的基础上进行未来若干年客运量预测，以此提出进行建议。
1.3 国内外研究现状及评述
1.3.1 国内研究现状
朱中等人首先利用神经网络预测交通量[2]；杨兆升则利用Kalman滤波的技术预测交通量[3]；尹宏宾、徐建闽、黄什进等提出了基于模糊神经网络的信号交叉口交通量的预测方法[4]；而孙喜梅对交通量预测则使用了组合预测的方法，同时杨新苗，王炜等则是通过利用模糊神经网络的预测模型预测了公交线路客流[5]；马林才、陈文华、边浩毅等利用BP神经网络对浙江省公路运输量进行了预测[6]。
1.3.2 国外研究现状
Box和Jenkins建立了ARIMA模型，合理的预测交通流量。之后美国学者Broclweil.P.J和Davis．R．A则指出，在单变量预测模型均方差较大的情况下，选用ARIMA模型是最理想的[10]。Ledoux Corinne建立了基于神经网络的交通量预测模型，建立整个路网的交通量预测模型并验证。Frank douma、Kenneth A．Kriz对运输通道的规划量进行了研究[12]。
1.3.3 国内外研究评述
国外研究对于大型数据的处理方面应在说是比较完善和先进的的，国内可以借鉴和完善，但不能盲目照搬照抄。可以说，没有一种预测方法是完美的。无论哪种预测方法都各有优点及其适用范围，当然也都有其局限性。所谓选用方法，就是选择一种适宜于预测对象特色的预测方法，能体现预测对象发展趋势的方法[13]。因此，对于不同对象的预测要用不同的预测方法，要找相应的影响因素，这样的预测才能更有效果。研究仍在继续，在不断的努力后，预测方法会越发完善，预测结果的精度还会越来越高。
1.4 研究方法和主要内容
1.4.1 研究方法
本文在研究中运用的方法有：
（1）定性分析和定量分析相结合。客运量需求预测涉及的因素繁多，仅仅用定性分析还不够，结合定量分析方法将变量之间的关系量化表示，这更有说服力。定量研究包括Excel归一化处理，spss中的相关分析、回归分析，借助相应软件进行计算分析，减少计算量又更精确有效。
（2）文献研究法。根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面正确地了解所要研究的问题。本文中通过查阅统计年鉴了解客运量、客流量的历史情况和现状，形成关于客运量需求发展的一般印象，从而为可娱乐需求预测服务。
（3）系统科学方法。利用系统科学的理论和观点，研究客运量变化。将可能影响客运量的几个因素：经济、人口、旅游业等，从总客运量与影响因素、影响因素之间，对客运量的变化对象进行检验、分析和研究，从而找出与影响客运量需求的主要因素，进而建立合适的预测模型。
1.4.2 主要内容
本文主要按照先提出问题再进行问题分析最后解决问题的逻辑思路构思。为了帮助预测无锡市交通客运量，完善交通建设，通过分析影响客运量的多个因素，建立需求预测模型，预测未来五年客运量需求的变化情况。
第一部分：绪论部分。包括问题的提出、研究目的和意义，并以客运量需求预测方法为研究依据，拟定本文的研究方法与内容，为下文研究和分析提供理论基础。
第二部分：无锡市交通客运量需求的影响因素分析。主要从宏观因素GDP的增长、财政的收入支出情况、人口及旅游业的发展；微观方面居民的可支配收入等的变化进行研究。最后综合分析各因素对交通客运量是否有影响，影响程度的大小又是多少，并找出可量化的主要因素。
第三部分：无锡市客运量需求的预测研究。根据上一部分得到的主要因素用逐步回归法建立多元回归模型，并进行一系列的实证分析和检验，确保模型的准确度和有效性。最后运用此模型和影响无锡市客运量需求未来5年的变化趋势预测相应客运量需求。
第五部分：研究结论与展望。总结本文的研究成果并提出一定的不足和改进之处。
2. 无锡市客运量需求的影响因素分析
2.1 GDP增长对客运量变化的影响
（1）GDP和客运量的变化
交通的发展需受到经济发展、旅游、人口数量等等众多因素影响，但其中最根本的还是经济发展状况。经济发展了那么对交通会有更多的要求便会在很大程度上影响到客运量。客运量对经济发展的依赖程度很高，必定会随着经济发展而变动。一方面，经济的发展直接使得人们出行的需求增大、娱乐的意愿增加，从而增加客运量；另一方面，经济的发展带来生活水平的提高，从而改变人们的生活方式，经济的发展使得城与城市与市之间更加密切，直接增加城际客运量需求。由此可见，社会经济的发展是电力需求增长的根本。文中经济社会发展情况即用GDP来表示。
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