软件与服务外包学生网购现状调查分析
软件与服务外包学生网购现状调查分析摘要:网络购物已成为现代人购物的主要选择，许多年轻人更是被冠以“淘宝一族”的称号。大学生作为一个年轻的族群，更是网络购物的重要参与者。为充分了解软件与服务外包学院学生网络购物情况现状，本课题采取问卷调查方式对其进行调查，调查内容主要涉及软件与服务外包学院学生网络购物的偏好和商品选择。在数据整理完成后，本课题采取描述性统计分析、方差分析和回归分析等方法对数据进行分析，归纳总结软件与服务外包学院学生网络购物现状以及不同性别、不同年级、不同生活水平大学生在网络购物上表现出的差异，并根据调查结果对软件与服务外包学院学生的网络购物行为提出建议。
一、引言 1
二、课题介绍 1
（一）调查概述 1
（二）调查内容 1
1 .基本情况 1
2 .网购偏好 1
3 .商品选择 1
（三）调查方法 1
（四）分析原理 2
三、基本情况 2
（一）样本分布情况 3
（二）生活费水平 3
四、网购偏好 4
（一）传统购物和网购的选择 4
（二）网络购物优势认知 5
（三）网络购物各环节看法 6
（四）网购关注点 7
（五）网络购物渠道选择 8
1.消费渠道选择 8
2.支付渠道选择 9
3 .浏览渠道选择 10
（六）网络购物频率 11
（七）本章小结 12
五、商品选择 12
（一）网购商品价格 12
1.描述性统计分析 12
2.性别差异性分析 13
3.生活费水平差异性分析 14
（二）网络购物年消费金额 15
1 .描述性统计分析 15
2 .性别差异性分析 15
3 .年级差异性分析 16
4 .生活费影响分析 17
（三）网络购物类型 18
1 .描述性统计分析 18
2. 性别差异性分析 19
3. 年级差异影响 20
（四）部分类型产品网络购物情况 20
1.服饰购买情况 20
2 .食品购买情况 21
3 .书籍消费情况 22
（五）网购促销活动成效表 23
（六）本章总结 23
六、结论和建议 24
致谢 25
参考文献 26
附录：调查问卷 27
一、引言
随着技术的更新和科技的发展，数字化的时代已经到来，网络连接了世界，便捷了生活，网上购物已经从世纪初新潮的生活方式演变成了相当一部分人的购物选择，“双十一”网络购物狂欢节每年巨额的成交量更是让人们认识到了网络购物对于生活的影响。根据凤凰网报道，2014年“双十一”购物节仅在11月11日零点至12日零点的24小时间，天猫商城的交易额就达到了571亿，再一次刷新网上零售记录。
大学生作为一个特殊的消费族群，由于其追求新鲜事物，擅长网络生活的特点，大学生已然成为网络购物的重要群体。根据腾讯网2013年报道，当年的部分调查结果显示，超过55%的大学生曾参加网购；根据人人网调查结果，在其调查对象中，2014年参与“双十一”的大学生占80%。为探究软件与服务外包学院学生网购的情况，故采取抽样调查方法，对软件与服务外包学院学生网购情况进行调查。
二、课题介绍
（一）调查概述
本课题调查主题为软件与服务外包学院学生网购情况，调查对象为随机抽取的软件与服务外包学院学生。调查内容主要涉及受访者的基本情况、网购偏好和商品选择三项内容。
（二）调查内容
根据调查概述，本次调查内容主要可分为软件与服务外包学院学生基本情况、网购偏好和商品选择三个方面，针对这三个方面，可设计以下调查指标。
1 .基本情况
基本情况涵盖受访者部分个人信息，主要为细分样本，研究样本间差异做准备，其具体指标包括软件与服务外包学院学生的性别、年级、专业、生活费。
2 .网购偏好
网购偏好主要涉及网购过程中的信息，主要为了解软件与服务外包学院学生对于网购的认知和使用情况，其具体指标包括软件与服务外包学院学生对于网购和传统购物的偏好、网购的优势看法、网购关注点、网购渠道选择和网购频率。
3 .商品选择
商品选择主要为了解软件与服务外包学院学生网购商品购买情况，其主要指标包括软件与服务外包学院学生网购商品价格、年消费金额、消费类型和热点商品购买情况。
（三）调查方法
本次调查的样本通过随机抽样法获得，数据通过问卷法收集。
（四）分析原理
根据统计学利理论知识，对于数据的分析，主要从集中趋势和离散趋势，对于集中趋势的分析主要采取的是描述性统计分析，对于离散趋势的分析主要采取描述性统计分析、假设检验方法、相关分析法。
描述性统计法是基础的统计方法，在文中，主要通过频率分析法、比例分析法和交叉分析法体现，利用描述统计方法，可以从数量上观察数据的离散和集中趋势。本文使用描述性统计分析中的频率分析法、比例分析法、交叉分析法。
频率分析法原理为对于某一问题的受访者不同选择进行频率描述分析，通过受访者在各选项上的选择表现，判断受访者对于某类事务的看法分布。具体包括表格3-2、4-1、4-6、4-8、5-1、5-5、5-14。比例分析法原理为针对某一问题受访者的认同比例进行统计分析，判断受访者对此问题态度是积极与否。具体包括4-2、4-3、4-9、5-11、5-16和所有图形。交叉分析法主要分析某类属性不同的受访者对于某类问题的看法，此处主要应用于两个方面，其一，由于性别、年级等身份差异造成的看法表现情况；其二，某类问题的看法上形成的差异对另一类问题的影响。具体包括4-7、5-12、5-13、4-10、4-12、5-6、5-7、5-9、5-15、5-17。
假设检验法是借助统计原理，判断数据是否存在差异的方法，在文中，主要通过t检验法和方差分析法体现，利用假设检验法，可以从统计学原理角度判断差异是否显著。本文使用假设检验法中T检验法和方差分析法。
T检验法是检验两个总体是否存在差异的方法，本处t检验应用于男生和女生两独立样本之间，其检验对象为均值分布情况，当其均值分布情况在接受范围以内，即P值大于0.05时，认为两总体在某类问题看法无显著性差异，反之亦然。表4-5即使用的该方法进行分析。
方差分析法是检验利用某类分类条件的情况系，受访者间是否存在差异的情况下，其检验对象为组间方差、组内方差在总方差的比例。由于总方差可分解为组间方差和组内方差，因此，当组间方差比例在接受范围以内，即P值大于0.05时，认为基于此分类方法下的总体表现无显著差异，反之亦然。表5-2、5-3、5-8、5-10即使用此方法进行分析。
相关分析研究的是两变量间有无显著的线性关系，其本质也是假设检验方法，在假设二者存在线性关系的假设下，检验假设是否成立，当P值小于0.05时，假设成立，且二者之间的相关系数表示一个指标变动一个单位时时，另一个指标相对变动情况。表5-11使用的即为该种方法。
三、基本情况
本次调查采取随机抽样法，利用问卷调查方式进行数据采集，在调查期间内，累计发放问卷190份，共回收问卷182份，其中有效问卷178份，有效问卷率为
一、引言 1
二、课题介绍 1
（一）调查概述 1
（二）调查内容 1
1 .基本情况 1
2 .网购偏好 1
3 .商品选择 1
（三）调查方法 1
（四）分析原理 2
三、基本情况 2
（一）样本分布情况 3
（二）生活费水平 3
四、网购偏好 4
（一）传统购物和网购的选择 4
（二）网络购物优势认知 5
（三）网络购物各环节看法 6
（四）网购关注点 7
（五）网络购物渠道选择 8
1.消费渠道选择 8
2.支付渠道选择 9
3 .浏览渠道选择 10
（六）网络购物频率 11
（七）本章小结 12
五、商品选择 12
（一）网购商品价格 12
1.描述性统计分析 12
2.性别差异性分析 13
3.生活费水平差异性分析 14
（二）网络购物年消费金额 15
1 .描述性统计分析 15
2 .性别差异性分析 15
3 .年级差异性分析 16
4 .生活费影响分析 17
（三）网络购物类型 18
1 .描述性统计分析 18
2. 性别差异性分析 19
3. 年级差异影响 20
（四）部分类型产品网络购物情况 20
1.服饰购买情况 20
2 .食品购买情况 21
3 .书籍消费情况 22
（五）网购促销活动成效表 23
（六）本章总结 23
六、结论和建议 24
致谢 25
参考文献 26
附录：调查问卷 27
一、引言
随着技术的更新和科技的发展，数字化的时代已经到来，网络连接了世界，便捷了生活，网上购物已经从世纪初新潮的生活方式演变成了相当一部分人的购物选择，“双十一”网络购物狂欢节每年巨额的成交量更是让人们认识到了网络购物对于生活的影响。根据凤凰网报道，2014年“双十一”购物节仅在11月11日零点至12日零点的24小时间，天猫商城的交易额就达到了571亿，再一次刷新网上零售记录。
大学生作为一个特殊的消费族群，由于其追求新鲜事物，擅长网络生活的特点，大学生已然成为网络购物的重要群体。根据腾讯网2013年报道，当年的部分调查结果显示，超过55%的大学生曾参加网购；根据人人网调查结果，在其调查对象中，2014年参与“双十一”的大学生占80%。为探究软件与服务外包学院学生网购的情况，故采取抽样调查方法，对软件与服务外包学院学生网购情况进行调查。
二、课题介绍
（一）调查概述
本课题调查主题为软件与服务外包学院学生网购情况，调查对象为随机抽取的软件与服务外包学院学生。调查内容主要涉及受访者的基本情况、网购偏好和商品选择三项内容。
（二）调查内容
根据调查概述，本次调查内容主要可分为软件与服务外包学院学生基本情况、网购偏好和商品选择三个方面，针对这三个方面，可设计以下调查指标。
1 .基本情况
基本情况涵盖受访者部分个人信息，主要为细分样本，研究样本间差异做准备，其具体指标包括软件与服务外包学院学生的性别、年级、专业、生活费。
2 .网购偏好
网购偏好主要涉及网购过程中的信息，主要为了解软件与服务外包学院学生对于网购的认知和使用情况，其具体指标包括软件与服务外包学院学生对于网购和传统购物的偏好、网购的优势看法、网购关注点、网购渠道选择和网购频率。
3 .商品选择
商品选择主要为了解软件与服务外包学院学生网购商品购买情况，其主要指标包括软件与服务外包学院学生网购商品价格、年消费金额、消费类型和热点商品购买情况。
（三）调查方法
本次调查的样本通过随机抽样法获得，数据通过问卷法收集。
（四）分析原理
根据统计学利理论知识，对于数据的分析，主要从集中趋势和离散趋势，对于集中趋势的分析主要采取的是描述性统计分析，对于离散趋势的分析主要采取描述性统计分析、假设检验方法、相关分析法。
描述性统计法是基础的统计方法，在文中，主要通过频率分析法、比例分析法和交叉分析法体现，利用描述统计方法，可以从数量上观察数据的离散和集中趋势。本文使用描述性统计分析中的频率分析法、比例分析法、交叉分析法。
频率分析法原理为对于某一问题的受访者不同选择进行频率描述分析，通过受访者在各选项上的选择表现，判断受访者对于某类事务的看法分布。具体包括表格3-2、4-1、4-6、4-8、5-1、5-5、5-14。比例分析法原理为针对某一问题受访者的认同比例进行统计分析，判断受访者对此问题态度是积极与否。具体包括4-2、4-3、4-9、5-11、5-16和所有图形。交叉分析法主要分析某类属性不同的受访者对于某类问题的看法，此处主要应用于两个方面，其一，由于性别、年级等身份差异造成的看法表现情况；其二，某类问题的看法上形成的差异对另一类问题的影响。具体包括4-7、5-12、5-13、4-10、4-12、5-6、5-7、5-9、5-15、5-17。
假设检验法是借助统计原理，判断数据是否存在差异的方法，在文中，主要通过t检验法和方差分析法体现，利用假设检验法，可以从统计学原理角度判断差异是否显著。本文使用假设检验法中T检验法和方差分析法。
T检验法是检验两个总体是否存在差异的方法，本处t检验应用于男生和女生两独立样本之间，其检验对象为均值分布情况，当其均值分布情况在接受范围以内，即P值大于0.05时，认为两总体在某类问题看法无显著性差异，反之亦然。表4-5即使用的该方法进行分析。
方差分析法是检验利用某类分类条件的情况系，受访者间是否存在差异的情况下，其检验对象为组间方差、组内方差在总方差的比例。由于总方差可分解为组间方差和组内方差，因此，当组间方差比例在接受范围以内，即P值大于0.05时，认为基于此分类方法下的总体表现无显著差异，反之亦然。表5-2、5-3、5-8、5-10即使用此方法进行分析。
相关分析研究的是两变量间有无显著的线性关系，其本质也是假设检验方法，在假设二者存在线性关系的假设下，检验假设是否成立，当P值小于0.05时，假设成立，且二者之间的相关系数表示一个指标变动一个单位时时，另一个指标相对变动情况。表5-11使用的即为该种方法。
三、基本情况
本次调查采取随机抽样法，利用问卷调查方式进行数据采集，在调查期间内，累计发放问卷190份，共回收问卷182份，其中有效问卷178份，有效问卷率为
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