用户与文献数据库交互中的心智模型演进研究(附件)
本研究旨在探究用户与文献数据库交互中的情感和认知的演进模式。研究采用基于检索任务的实验方法。一共招募有效被试83名进行实验。采用概念列表法，获取被试在与CNKI自由交互3分钟、完成3种不同类型的检索任务和实验结束一周后五个时间点的心智模型数据。研究表明第一，文献数据库用户的情感和认知分布在六个维度，包括文献数据库宏观功能、信息资源、文献数据库系统、信息组织、检索方法和系统界面，其中认知比情感多两个维度,分别是用户信息素养维度和检索任务维度。第二，文献数据库用户情感和认知的演进呈现出不同的演进模式，且用户的情感和认知的演进存在一定关联。第三，用户在与文献数据库交互的过程中的情感和认知会受到检索任务的影响。该研究可为今后信息检索系统的优化设计提供指导建议。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Key words 4
一、文献综述 4
（一）国外研究 4
（二）国内研究 4
二、 研究方法 5
（一）研究问题 5
（二）实验设计 5
1．实验任务书 5
2. 实验过程 5
（三）数据收集 6
1．被试人口统计学信息 6
2. 情感和认知编码 6
三、 结果与分析 6
（一）认知和情感概念的分布 6
（二）认知演进分析 7
1. 宏观功能描述认知词数分析 7
2. 信息资源描述认知词数分析 8
3. 信息组织描述认知词数分析 8
4. 检索方法描述认知词数分析 9
5. 系统界面描述认知词数分析 9
6. 系统描述认知词数分析 9
7. 检索任务和用户信息素养描述认知词数分析 10
（三）情感演进分析 10
1. 各阶段情感词数分析 10
2. 宏观功能评价情感词数分析 11
3. 系统评价情感词数分析 12
4. 信息资源评价情感词数分析 12
5. 信息组织评价情感词数分析 13
6. 检索方法评价情感词数 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
分析 14
7. 系统界面评价情感词数分析 14
四、研究结论 15
（一）用户与文献数据库交互中的情感和认知类型 15
（二）用户与文献数据库交互中的认知演进模式 15
（三）用户与文献数据库交互中的情感演进模式 16
（四）用户与文献数据库交互中的认知和情感的关联 16
五、小结 16
致谢 16
参考文献 17
附录 18
实验指导手册 18
表 1 心智模型概念中认知和情感词汇的比例 6
表 2 用户情感词汇的演进分布 7
表 3 认知维度宏观功能各阶段词数变化 8
表 4 认知维度信息资源各阶段词数变化 8
表 5 认知维度信息组织各阶段词数变化 9
表 6 认知维度检索方法各阶段词数变化 9
表 7 认知维度系统界面各阶段词数变化 9
表 8 认知维度系统各阶段词数变化 10
表 9 认知维度检索任务和用户信息素养各阶段词数变化 10
图 1 各阶段情感词数统计图 11
图 2 各阶段宏观功能词数统计图 11
图 3 各阶段系统词数统计图 12
图 4 各阶段信息资源词数统计图 13
图 5 各阶段信息组织词数统计图 13
图 6 各阶段检索方法词数统计图 14
图 7 各阶段界面词数统计图 15
用户与文献数据库交互中的心智模型演进研究
引言
用户心智模型是指个体在生活经历或接受教育后形成的积淀，是在一定社会、文化、情境、任务、语言背景下人类的实践活动中所形成的。具体而言，用户心智模型的形成首先是在文献数据库有关信息的刺激下，然后经过用户的思索或浏览，得到进一步的信息反馈，进而逐步地记忆自己认为“正确”的知识，并逐步产生一定的信念体系[1]。文献数据库用户心智模型的建立是指用户与数据库交互的过程中，用户依据自身的认知和知识结构，描述文献数据库的目标和形式，评价系统的性能、观察系统的状态并预测系统未来的状态的一种心理机制[2]。
现在，信息检索领域有关文献数据库用户心智模型的研究，大部分是以静态视角为出发点。虽然有少量研究从动态视角出发，但只是体现在用户心智模型的改善策略和检索过程中的某个特定阶段。所以，本研究旨在从动态视角出发，通过设计实验，招募被试，探索文献数据库用户心智模型的演进模式。研究采用概念列表法提取用户心智模型数据、利用定性编码方法对心智模型数据中的情感和认知数据进行归类、通过图表形式方法对情感和认知数据的演进进行展示。
文献综述
文献数据库用户心智模型的演进是指，用户在信息缺失(完成外在任务或个体兴趣)的情况下，在文献数据库中持续检索文献，从而对数据库的认知、情感和检索策略产生修正、强化或遗忘等行为[3]。强化是对已有心智模型的进一步稳固。修正则是从心智模型到表现模型演进的阶段。
（一）国外研究
国外的一些学者，利用实验法、访谈法等方法，探究了检索任务对于用户心智模型演进的影响，心智模型图的类型以及心智模型的演进方式。Katzeff表示，在用户完成检索任务的过程中，其心智模型会不断被构建、发展、证实和修改[4]。Knepshield通过实验法研究证实了被试在两个不同的时期检索相同的任务时，用户心智模型的精确性和完备性并不会提高，而被试在两个不同的阶段检索不同的任务会提高其心智模型的一致性[5]。
目录
摘要 3
关键词 3
Abstract 3
Key words 4
一、文献综述 4
（一）国外研究 4
（二）国内研究 4
二、 研究方法 5
（一）研究问题 5
（二）实验设计 5
1．实验任务书 5
2. 实验过程 5
（三）数据收集 6
1．被试人口统计学信息 6
2. 情感和认知编码 6
三、 结果与分析 6
（一）认知和情感概念的分布 6
（二）认知演进分析 7
1. 宏观功能描述认知词数分析 7
2. 信息资源描述认知词数分析 8
3. 信息组织描述认知词数分析 8
4. 检索方法描述认知词数分析 9
5. 系统界面描述认知词数分析 9
6. 系统描述认知词数分析 9
7. 检索任务和用户信息素养描述认知词数分析 10
（三）情感演进分析 10
1. 各阶段情感词数分析 10
2. 宏观功能评价情感词数分析 11
3. 系统评价情感词数分析 12
4. 信息资源评价情感词数分析 12
5. 信息组织评价情感词数分析 13
6. 检索方法评价情感词数 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: @351916072@
分析 14
7. 系统界面评价情感词数分析 14
四、研究结论 15
（一）用户与文献数据库交互中的情感和认知类型 15
（二）用户与文献数据库交互中的认知演进模式 15
（三）用户与文献数据库交互中的情感演进模式 16
（四）用户与文献数据库交互中的认知和情感的关联 16
五、小结 16
致谢 16
参考文献 17
附录 18
实验指导手册 18
表 1 心智模型概念中认知和情感词汇的比例 6
表 2 用户情感词汇的演进分布 7
表 3 认知维度宏观功能各阶段词数变化 8
表 4 认知维度信息资源各阶段词数变化 8
表 5 认知维度信息组织各阶段词数变化 9
表 6 认知维度检索方法各阶段词数变化 9
表 7 认知维度系统界面各阶段词数变化 9
表 8 认知维度系统各阶段词数变化 10
表 9 认知维度检索任务和用户信息素养各阶段词数变化 10
图 1 各阶段情感词数统计图 11
图 2 各阶段宏观功能词数统计图 11
图 3 各阶段系统词数统计图 12
图 4 各阶段信息资源词数统计图 13
图 5 各阶段信息组织词数统计图 13
图 6 各阶段检索方法词数统计图 14
图 7 各阶段界面词数统计图 15
用户与文献数据库交互中的心智模型演进研究
引言
用户心智模型是指个体在生活经历或接受教育后形成的积淀，是在一定社会、文化、情境、任务、语言背景下人类的实践活动中所形成的。具体而言，用户心智模型的形成首先是在文献数据库有关信息的刺激下，然后经过用户的思索或浏览，得到进一步的信息反馈，进而逐步地记忆自己认为“正确”的知识，并逐步产生一定的信念体系[1]。文献数据库用户心智模型的建立是指用户与数据库交互的过程中，用户依据自身的认知和知识结构，描述文献数据库的目标和形式，评价系统的性能、观察系统的状态并预测系统未来的状态的一种心理机制[2]。
现在，信息检索领域有关文献数据库用户心智模型的研究，大部分是以静态视角为出发点。虽然有少量研究从动态视角出发，但只是体现在用户心智模型的改善策略和检索过程中的某个特定阶段。所以，本研究旨在从动态视角出发，通过设计实验，招募被试，探索文献数据库用户心智模型的演进模式。研究采用概念列表法提取用户心智模型数据、利用定性编码方法对心智模型数据中的情感和认知数据进行归类、通过图表形式方法对情感和认知数据的演进进行展示。
文献综述
文献数据库用户心智模型的演进是指，用户在信息缺失(完成外在任务或个体兴趣)的情况下，在文献数据库中持续检索文献，从而对数据库的认知、情感和检索策略产生修正、强化或遗忘等行为[3]。强化是对已有心智模型的进一步稳固。修正则是从心智模型到表现模型演进的阶段。
（一）国外研究
国外的一些学者，利用实验法、访谈法等方法，探究了检索任务对于用户心智模型演进的影响，心智模型图的类型以及心智模型的演进方式。Katzeff表示，在用户完成检索任务的过程中，其心智模型会不断被构建、发展、证实和修改[4]。Knepshield通过实验法研究证实了被试在两个不同的时期检索相同的任务时，用户心智模型的精确性和完备性并不会提高，而被试在两个不同的阶段检索不同的任务会提高其心智模型的一致性[5]。
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