基音频率检测算法研究与实现_开题报告
基音频率检测算法研究与实现
一、设计内容： HM000082
基音周期作为语音信号处理中描述激励源的重要参数之一，广泛应用于语音合成、语音编码和语音识别等语音信号处理等技术领域。准确可靠的语音基音周期检测非常的重要。本论文主要研究三个主要的基音提取算法并进行比较，一是相关处理法，二是基于谐波谱相乘技术，三是基于同态域的倒谱法。
技术要求：
1研究并实现基于自相关法的基音频率检测算法，要求绘制检测示意图；
2.研究并实现基于谐波谱相乘技术的基音频率检测算法，要求绘制基频轨迹图；
3研究并实现基于同态域处理方法（倒谱）的基音频率检测算法，要求逐帧绘制倒谱系数图形，并给出近似基音频率的估计值成果形式；
4.用多组语音对算法进行比较评估；
成果形式：软件算法、论文。
二 设计进度
1.第1-4周：熟悉了解毕业设计的内容，查阅毕业设计所涉及的文献，在这基础上写出开题报告；
2.第5-11周：编写自相关法及谐波谱相乘法程序；
3.第12周，准备材料，迎接中期检查；
4.第13-17周：编写同态域倒谱法程序，并将三者算法进行比较第18-23周：总结前段时间的工作，撰写毕业论文；
5.第18-23周：总结前段时间的工作，撰写毕业论文；
第24周：毕业论文答辩。
三、参考资料
1.赵力. 语音信号处理. 北京：机械工业出版社. 2005.
2.易克初，田斌等,《语音信号处理》，国防工业出版社，2000.
3. Lawrence R. Rabiner, Ronald W. Schafer, “Theory and Applications of Digital Speech Processing”, Prentice Hall, 2009.
4. Xuedong Huang, Alex Acero, Hsiao-Wuen Hon, Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm, and System Development, Prentice Hall, 2001 .
5. 张雄伟，《现代语音处理技术及应用》，机械工业出版社，2003 .
一、设计内容： HM000082
基音周期作为语音信号处理中描述激励源的重要参数之一，广泛应用于语音合成、语音编码和语音识别等语音信号处理等技术领域。准确可靠的语音基音周期检测非常的重要。本论文主要研究三个主要的基音提取算法并进行比较，一是相关处理法，二是基于谐波谱相乘技术，三是基于同态域的倒谱法。
技术要求：
1研究并实现基于自相关法的基音频率检测算法，要求绘制检测示意图；
2.研究并实现基于谐波谱相乘技术的基音频率检测算法，要求绘制基频轨迹图；
3研究并实现基于同态域处理方法（倒谱）的基音频率检测算法，要求逐帧绘制倒谱系数图形，并给出近似基音频率的估计值成果形式；
4.用多组语音对算法进行比较评估；
成果形式：软件算法、论文。
二 设计进度
1.第1-4周：熟悉了解毕业设计的内容，查阅毕业设计所涉及的文献，在这基础上写出开题报告；
2.第5-11周：编写自相关法及谐波谱相乘法程序；
3.第12周，准备材料，迎接中期检查；
4.第13-17周：编写同态域倒谱法程序，并将三者算法进行比较第18-23周：总结前段时间的工作，撰写毕业论文；
5.第18-23周：总结前段时间的工作，撰写毕业论文；
第24周：毕业论文答辩。
三、参考资料
1.赵力. 语音信号处理. 北京：机械工业出版社. 2005.
2.易克初，田斌等,《语音信号处理》，国防工业出版社，2000.
3. Lawrence R. Rabiner, Ronald W. Schafer, “Theory and Applications of Digital Speech Processing”, Prentice Hall, 2009.
4. Xuedong Huang, Alex Acero, Hsiao-Wuen Hon, Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm, and System Development, Prentice Hall, 2001 .
5. 张雄伟，《现代语音处理技术及应用》，机械工业出版社，2003 .
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