大数据的中国邮政ems公司服务模式创新研究物流管理(附件)【字数：18092】
在这个网络、信息、生活节奏等高速发展的时代，消费者对物流服务的形式提出了更高的要求。大数据技术的发展，给各行各业带来了机遇与挑战。所以为适应大数据带来的机遇与挑战，满足客户更高的服务要求，物流企业必须对服务模式进行创新。 本文从大数据出发，介绍大数据和物流服务模式的研究现状和相关理论概述。在此基础上，以中国邮政EMS公司的服务模式作为研究对象，阐述了公司的概况和服务模式的现状，然后指出服务模式存在的问题，最后重点提出公司在大数据下的价格调整、智能供应链以及增值服务（逆向物流和金融）等方面的创新方法。论文所提对策对我国物流业具有较大的理论价值和实践指导作用。关键词大数据；EMS；服务模式；创新
目录
1 绪论 1
1.1 研究的背景和意义 1
1.2 国内外研究现状与述评 2
1.3 研究的内容、方法及思路 5
1.4 研究的创新点 6
2 基础理论概述 7
2.1 大数据相关理论概述 7
2.2 物流服务模式相关理论概述 8
3 EMS公司的服务现状与问题分析 10
3.1公司简介 10
3.2 公司现有的物流服务模式现状 13
3.3 公司物流服务存在的问题分析 20
4 基于大数据的EMS公司服务模式创新策略 22
4.1 基于大数据的价格调整体系模式创新 22
4.2 推动“智能供应链+增值服务”模式 23
5 结论 28
5.1 研究结论 28
5.2 研究贡献 29
5.3 研究展望 29
致谢 30
参考文献 31
基于大数据的中国邮政EMS公司服务模式创新研究
1 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 研究的背景
近年，随着人们的生活节奏加快，网上购物成为大家喜闻乐见的一种的消费方式，在电商高速发展的同时，也带动了物流业的发展。根据物流与采购联合会和国家统计局发布的统计结果表明，2016年，我国快递行业的快递量第一次突破300亿件，达到了312.8亿件，仅天猫双11 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
单日成交额就高达1207亿元，快递量超6亿件。由此可见，我国物流快递业拥有着庞大的物流需求量，其宏观发展前景大好，并将保持增长。
物流作为新兴的服务行业，其服务模式在企业中具有至关重要的地位。传统的物流服务模式是基于过去几年的历史经验总结而来的，面对近几年较大的物流需求量，历史经验的可参考性较低。物流公司每天在物流服务的各个环节中都会产生大量的数据，然而大部分公司没有很好地对这些数据加以分析利用到物流服务模式创新中去。在物流业内，顺丰速递和阿里巴巴集团下的菜鸟物流很好地实现了大数据在物流服务模创新的有效应用，其他大部分企业还处在探索学习阶段。所以，整个物流业急需在大数据背景下，对服务模式进行创新。
本文的主要研究对象中国邮政EMS公司，是一家老牌国有快递公司。公司成立于1896年，经过多年的努力，现已逐步发展为具备仓储、运输、配送、增值服务等功能较多的快递企业，并有属于自身的一套服务体系。但是，纵观其服务模式现状，在行业高速发展的市场环境下，公司的服务模式也出现了一些问题。在上述背景之下，公司必须采取有效的应对策略，通过大数据分析技术，充分利用海量物流信息，挖掘内在价值，进而创新服务模式，实现的企业战略的华丽转身，紧跟时代的步伐，在市场中赢得竞争优势地位。
1.1.2 研究的意义
本论文的研究意义包含两方面，分别为理论意义和现实意义。
（1）理论意义 本文通过对大数据和物流企业服务模式创新的研究，不断充实对它们的理论支撑。国内外对物流服务模式创新的研究主要集中于单纯的理论性研究，而对实证的研究比较少。物流业作为新兴的服务业，结合大数据背景，将服务模式创新相关理论运用到企业运作中，既可以充实基础理论，也是对大数据和物流服务模式创新理论的深入研究。
（2）现实意义 通过实证研究，可以为公司物流服务模式创新提供新的思路和方法，为物流公司掌握客户的需求和市场的变化发展提供了便利，从而让物流企业更有针对性地开展物流服务模式创新活动或调整物流服务模式，尽快地适应市场多变的需求，进而提升核心竞争力。
1.2 国内外研究现状与述评
1.2.1 国外研究现状
（1）物流服务模式创新
近几年，国外对物流服务模式创新方面的研究主要集中于创新的影响因素、创新的分类、创新的效果等方面。
在物流服务模式创新的影响因素上主要包括技术因素、知识因素和市场因素。它们对创新的影响程度各不相同，在技术因素方面，Panayides and So（2005）在研究中表示：供应链不但在履行承诺、达到标准、解决问题能力方面的有效性得到了提升，而且供应链组织也变得更有创新力，特别是在采纳新工艺、新技术系统投资和运作程序方面。在知识因素方面，Van Ark（2003）在研究中表示服务创新有两种方法：一是单独在服务宗旨、服务形式、客户沟通方式等方面产生；二是多个服务要素组合产生有意义的变化，从而让企业产生新的服务模式。在市场因素方面，Richey等（2005）也表示管理资源和金融已经成为了逆向物流创新的依据，而且这些资源对发展逆向物流服务创新具有重要的作用。
在物流服务模式创新的分类上，欧洲SI4S项目组（1998）把服务创新模式分为以下五种：①供给主导服务；②服务部门；③顾客引导型；④服务过程；⑤综合创新。Bilderbeek等建立了四种模型来研究服务模式创新，分别为：①更新服务概念；②对机构服务的过程进行创新；③对顾客的联系做新定义；④更新技术方面的具体内容。
在物流服务模式创新的效果方面，Richey（2005）表示企业对内外部所有资源进行有效的整理、调节、分配，以快速适应客户的需求，在对内部服务进行创新的同时，降低了企业内部物流成本，也提升了服务效率和质量，从而提升企业在行业内的软实力。
（2）大数据
“大数据”最早出现在1980年，著名未来学家Toffler在其所写的《第三次浪潮》中就热忱地将“大数据”比喻为“第三次浪潮的华彩乐章”，这预示着大数据时代的到来。随后最早提出大数据时代到来的是世界著名询公司麦肯锡公司，该公司定义大数据为：无法在短时间时间内用简单的工具对海量数据进行快速采集、储存、分析和挖掘的数据集合。2011 年，科学(Science)出版了专刊“Dealing with data”，介绍了数据处理等相关问题，分析了数据洪流所带来的挑战，指出如果能有效地利用大数据，从海量数据中挖掘价值并加以分析，进而有效地利用，会给社会的发展带来巨大的推动作用。Victor Mayer（2012）在《大数据时代》一书中，分三个模块讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革，还提出了大数据的5V特征，分别为Volume（大体量）、Value（高价值）、Velocity（高效）、Variety（形态多样）、Veracity（准确性）。
目录
1 绪论 1
1.1 研究的背景和意义 1
1.2 国内外研究现状与述评 2
1.3 研究的内容、方法及思路 5
1.4 研究的创新点 6
2 基础理论概述 7
2.1 大数据相关理论概述 7
2.2 物流服务模式相关理论概述 8
3 EMS公司的服务现状与问题分析 10
3.1公司简介 10
3.2 公司现有的物流服务模式现状 13
3.3 公司物流服务存在的问题分析 20
4 基于大数据的EMS公司服务模式创新策略 22
4.1 基于大数据的价格调整体系模式创新 22
4.2 推动“智能供应链+增值服务”模式 23
5 结论 28
5.1 研究结论 28
5.2 研究贡献 29
5.3 研究展望 29
致谢 30
参考文献 31
基于大数据的中国邮政EMS公司服务模式创新研究
1 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.1.1 研究的背景
近年，随着人们的生活节奏加快，网上购物成为大家喜闻乐见的一种的消费方式，在电商高速发展的同时，也带动了物流业的发展。根据物流与采购联合会和国家统计局发布的统计结果表明，2016年，我国快递行业的快递量第一次突破300亿件，达到了312.8亿件，仅天猫双11 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072#
单日成交额就高达1207亿元，快递量超6亿件。由此可见，我国物流快递业拥有着庞大的物流需求量，其宏观发展前景大好，并将保持增长。
物流作为新兴的服务行业，其服务模式在企业中具有至关重要的地位。传统的物流服务模式是基于过去几年的历史经验总结而来的，面对近几年较大的物流需求量，历史经验的可参考性较低。物流公司每天在物流服务的各个环节中都会产生大量的数据，然而大部分公司没有很好地对这些数据加以分析利用到物流服务模式创新中去。在物流业内，顺丰速递和阿里巴巴集团下的菜鸟物流很好地实现了大数据在物流服务模创新的有效应用，其他大部分企业还处在探索学习阶段。所以，整个物流业急需在大数据背景下，对服务模式进行创新。
本文的主要研究对象中国邮政EMS公司，是一家老牌国有快递公司。公司成立于1896年，经过多年的努力，现已逐步发展为具备仓储、运输、配送、增值服务等功能较多的快递企业，并有属于自身的一套服务体系。但是，纵观其服务模式现状，在行业高速发展的市场环境下，公司的服务模式也出现了一些问题。在上述背景之下，公司必须采取有效的应对策略，通过大数据分析技术，充分利用海量物流信息，挖掘内在价值，进而创新服务模式，实现的企业战略的华丽转身，紧跟时代的步伐，在市场中赢得竞争优势地位。
1.1.2 研究的意义
本论文的研究意义包含两方面，分别为理论意义和现实意义。
（1）理论意义 本文通过对大数据和物流企业服务模式创新的研究，不断充实对它们的理论支撑。国内外对物流服务模式创新的研究主要集中于单纯的理论性研究，而对实证的研究比较少。物流业作为新兴的服务业，结合大数据背景，将服务模式创新相关理论运用到企业运作中，既可以充实基础理论，也是对大数据和物流服务模式创新理论的深入研究。
（2）现实意义 通过实证研究，可以为公司物流服务模式创新提供新的思路和方法，为物流公司掌握客户的需求和市场的变化发展提供了便利，从而让物流企业更有针对性地开展物流服务模式创新活动或调整物流服务模式，尽快地适应市场多变的需求，进而提升核心竞争力。
1.2 国内外研究现状与述评
1.2.1 国外研究现状
（1）物流服务模式创新
近几年，国外对物流服务模式创新方面的研究主要集中于创新的影响因素、创新的分类、创新的效果等方面。
在物流服务模式创新的影响因素上主要包括技术因素、知识因素和市场因素。它们对创新的影响程度各不相同，在技术因素方面，Panayides and So（2005）在研究中表示：供应链不但在履行承诺、达到标准、解决问题能力方面的有效性得到了提升，而且供应链组织也变得更有创新力，特别是在采纳新工艺、新技术系统投资和运作程序方面。在知识因素方面，Van Ark（2003）在研究中表示服务创新有两种方法：一是单独在服务宗旨、服务形式、客户沟通方式等方面产生；二是多个服务要素组合产生有意义的变化，从而让企业产生新的服务模式。在市场因素方面，Richey等（2005）也表示管理资源和金融已经成为了逆向物流创新的依据，而且这些资源对发展逆向物流服务创新具有重要的作用。
在物流服务模式创新的分类上，欧洲SI4S项目组（1998）把服务创新模式分为以下五种：①供给主导服务；②服务部门；③顾客引导型；④服务过程；⑤综合创新。Bilderbeek等建立了四种模型来研究服务模式创新，分别为：①更新服务概念；②对机构服务的过程进行创新；③对顾客的联系做新定义；④更新技术方面的具体内容。
在物流服务模式创新的效果方面，Richey（2005）表示企业对内外部所有资源进行有效的整理、调节、分配，以快速适应客户的需求，在对内部服务进行创新的同时，降低了企业内部物流成本，也提升了服务效率和质量，从而提升企业在行业内的软实力。
（2）大数据
“大数据”最早出现在1980年，著名未来学家Toffler在其所写的《第三次浪潮》中就热忱地将“大数据”比喻为“第三次浪潮的华彩乐章”，这预示着大数据时代的到来。随后最早提出大数据时代到来的是世界著名询公司麦肯锡公司，该公司定义大数据为：无法在短时间时间内用简单的工具对海量数据进行快速采集、储存、分析和挖掘的数据集合。2011 年，科学(Science)出版了专刊“Dealing with data”，介绍了数据处理等相关问题，分析了数据洪流所带来的挑战，指出如果能有效地利用大数据，从海量数据中挖掘价值并加以分析，进而有效地利用，会给社会的发展带来巨大的推动作用。Victor Mayer（2012）在《大数据时代》一书中，分三个模块讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革，还提出了大数据的5V特征，分别为Volume（大体量）、Value（高价值）、Velocity（高效）、Variety（形态多样）、Veracity（准确性）。
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/jmgl/wlgc/138.html
