linux实时日志监控管理系统的设计与实现(附件)【字数：8314】
摘 要本课题是基于java语言实现了Linux实时日志监控管理系统。论文首先对本课题的背景和发展现状进行了综述，介绍了核心开发软件Eclipse及其运用背景，然后，介绍了在Linux操作系统下配置JDK、Tomcat的环境变量设置，再依据Linux实时日志监控管理系统的组成与结构，明确了本系统的设计方案与实现方法。最后，重点阐述了系统核心功能的实现过程，主要包括三大开源工具Logstash、Elasticsearch和Kibana在Linux操作系统下的部署、Logstash如何采集Linux日志传入Elasticsearch和Kibana如何监控Elasticsearch的日志数据传入等。本系统主要为Linux服务器系统运维和开发人员提供简洁明了的日志管理界面，提高对日志的分析速度，从而及时采取措施解决问题。
目 录
第一章 绪论 1
1.1 课题研究的背景与意义 1
1.2研究现状 1
1.3关键技术和难点 2
1.4拟采用的研究手段 2
1.5论文内容与结构 3
第二章 开发环境与平台搭建概述 4
2.1 Java语言概述 4
2.1.1Java语言简介 4
2.1.2开发环境 4
2.1.3Linux主机下配置JDK 4
2.1.4Linux主机下配置tomcat 5
2.1.5Elasticsearch的配置 6
2.1.6Kibana的配置 8
2.1.7Logstash的配置 9
2.2平台搭建简介 9
2.2.1平台搭建 9
2.2.2个别问题解决 9
第三章 系统分析与设计 10
3.1需求分析 10
3.1.1用户需求 10
3.1.3功能需求 10
3.2系统设计 11
3.3Logstash日志采集规则和Elasticsearch设计 12
3.4前端操作界面设计 14
第四章 系统实现与测试 15
4.1界面的布局与实现 15
4. *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
1.1前端首页界面 15
4.1.2前端日志展示界面 17
4.1.3后台控制模块 20
4.2系统测试 23
结束语 25
致 谢 26
参考文献 27
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景与意义
在一个完整的信息系统里面，日志系统是一个非常重要的功能组成部分。它可以记录下系统所产生的所有行为，并按照某种规范表达出来。我们可以使用日志系统所记录的信息为系统进行排错，优化系统的性能，或者根据这些信息调整系统的行为。
在安全领域，日志系统的重要地位尤甚，它记录了系统每天发生的各种各样的事情，用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。日志主要的功能是审计和监测。它还可以监测系统状态，监测和追踪侵入者。
在这样的情况下，对日志进行规范的可视化监控管理就变得尤为重要，作为运维行业市场占有比最为广阔的Linux操作系统，为了便利化维护软件产品，日志的监控管理无疑也同样是重中之重。
1.2研究现状
在高端服务器操作系统领域，随着开源软件在世界范围内影响力日益增强，Linux服务器操作系统在整个服务器操作系统市场格局中占据了越来越多的市场份额，并且形成了大规模市场应用的局面。Linux引起了全球IT产业的高度关注，并以强劲的势头成为服务器操作系统领域中的中坚力量。
随着Linux服务器操作系统市场占比越来越大，对Linux服务器的维护也就成了最受关注的问题，越来越多的运维工程师开始接触了解Linux系统日志分析。Linux系统内核和许多程序会产生各种错误信息、警告信息和其他的提示信息，这些信息对运维工程师了解系统的运行状态是非常有用的，所以应该把它们写到日志文件中去，并统一管理。
日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员经常分析日志就可以了解服务器的性能安全性，快速准确的找到问题产生的相关日志并分析，从而能发现配置过程中的错误及错误发生的原因，及时采取措施纠正错误，这就看出了日志在服务器维护工作中的重要性。
在一般情况下，日志是被分散储存在不同的机器中。假设运维人员管理一个大型服务器群，用传统的方法一台台登录服务器来查阅日志，运维人员的工作效率就十分低下，所以使用集中化的日志管理的需求已经迫在眉睫，例如：使用Linux系统中的开源的syslog服务，将所有服务器上的日志统一收集。
在使用syslog服务集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。
开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。
Elasticsearch是开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
kibana 也是一个开源和免费的工具，他Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
logstatsh 收集日志，存到elasticserach （存储，产生索引，搜索） 到kibana展现。实现了对Linux日志的集中可视化管理。
1.3关键技术和难点
日志监控管理系统最重要的是对日志的采集与解析，以及集中化分类存储。关键性技术问题主要有：
（1）从Linux系统中采集日志：使用开源软件logstash,,监控Linux系统的syslog程序端口，从中采集需求日志。
目 录
第一章 绪论 1
1.1 课题研究的背景与意义 1
1.2研究现状 1
1.3关键技术和难点 2
1.4拟采用的研究手段 2
1.5论文内容与结构 3
第二章 开发环境与平台搭建概述 4
2.1 Java语言概述 4
2.1.1Java语言简介 4
2.1.2开发环境 4
2.1.3Linux主机下配置JDK 4
2.1.4Linux主机下配置tomcat 5
2.1.5Elasticsearch的配置 6
2.1.6Kibana的配置 8
2.1.7Logstash的配置 9
2.2平台搭建简介 9
2.2.1平台搭建 9
2.2.2个别问题解决 9
第三章 系统分析与设计 10
3.1需求分析 10
3.1.1用户需求 10
3.1.3功能需求 10
3.2系统设计 11
3.3Logstash日志采集规则和Elasticsearch设计 12
3.4前端操作界面设计 14
第四章 系统实现与测试 15
4.1界面的布局与实现 15
4. *好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
1.1前端首页界面 15
4.1.2前端日志展示界面 17
4.1.3后台控制模块 20
4.2系统测试 23
结束语 25
致 谢 26
参考文献 27
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景与意义
在一个完整的信息系统里面，日志系统是一个非常重要的功能组成部分。它可以记录下系统所产生的所有行为，并按照某种规范表达出来。我们可以使用日志系统所记录的信息为系统进行排错，优化系统的性能，或者根据这些信息调整系统的行为。
在安全领域，日志系统的重要地位尤甚，它记录了系统每天发生的各种各样的事情，用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。日志主要的功能是审计和监测。它还可以监测系统状态，监测和追踪侵入者。
在这样的情况下，对日志进行规范的可视化监控管理就变得尤为重要，作为运维行业市场占有比最为广阔的Linux操作系统，为了便利化维护软件产品，日志的监控管理无疑也同样是重中之重。
1.2研究现状
在高端服务器操作系统领域，随着开源软件在世界范围内影响力日益增强，Linux服务器操作系统在整个服务器操作系统市场格局中占据了越来越多的市场份额，并且形成了大规模市场应用的局面。Linux引起了全球IT产业的高度关注，并以强劲的势头成为服务器操作系统领域中的中坚力量。
随着Linux服务器操作系统市场占比越来越大，对Linux服务器的维护也就成了最受关注的问题，越来越多的运维工程师开始接触了解Linux系统日志分析。Linux系统内核和许多程序会产生各种错误信息、警告信息和其他的提示信息，这些信息对运维工程师了解系统的运行状态是非常有用的，所以应该把它们写到日志文件中去，并统一管理。
日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员经常分析日志就可以了解服务器的性能安全性，快速准确的找到问题产生的相关日志并分析，从而能发现配置过程中的错误及错误发生的原因，及时采取措施纠正错误，这就看出了日志在服务器维护工作中的重要性。
在一般情况下，日志是被分散储存在不同的机器中。假设运维人员管理一个大型服务器群，用传统的方法一台台登录服务器来查阅日志，运维人员的工作效率就十分低下，所以使用集中化的日志管理的需求已经迫在眉睫，例如：使用Linux系统中的开源的syslog服务，将所有服务器上的日志统一收集。
在使用syslog服务集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。
开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。
Elasticsearch是开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
kibana 也是一个开源和免费的工具，他Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
logstatsh 收集日志，存到elasticserach （存储，产生索引，搜索） 到kibana展现。实现了对Linux日志的集中可视化管理。
1.3关键技术和难点
日志监控管理系统最重要的是对日志的采集与解析，以及集中化分类存储。关键性技术问题主要有：
（1）从Linux系统中采集日志：使用开源软件logstash,,监控Linux系统的syslog程序端口，从中采集需求日志。
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