摘 要随着互联网技术的不断进步与发展，智能设备的普及和流行，现在我们所处的社会已经是一个全民媒体的时代，人们也处在一个多屏的时代。什么是多屏？传统电视、数字电视、智能手机、平板电脑等等这些都是多屏，人们的注意力在多屏的影响下被分散开来了，如何将多屏之间联系起来、关联起来，打造一种多屏连接的炫酷的玩法，这是一个相当不错的想法！现在大家身边几乎人手一部手机，无论上班工作还是外出旅游都离不开它，所以手机很容易成为我们每个人的信息节点，我们可以从中获取到数据。基于这个想法，我设计出一款体感乒乓球游戏，将手机作当

摘 要 我们总能在新闻上看到这样的报导家里老人在身边没有人的情况下摔倒，身边人没有及时采取救助措施而导致老人死亡；公交车上，小孩讲手伸到自动门的门缝里，当门合上的那一刻，小孩的手被紧紧夹住；在工厂里面，工人在不恰当的时间内打开工厂里的安全阀，导致严重的泄露事件等等事件。这些事件表明，我们的一些微小的行为动作很可能会酿成惨祸。之后，我们不得不思考，怎样才能规避这些惨祸的发生呢？或许我们可以对人体的动作进行实时检测，当发生人体才出现趋于危险动作的行为时，发生警报，及时提醒身边人采取紧急施救措施。市场上的动作

摘 要如今，计算机技术飞速的发展，图像资源呈现出了爆炸性地增长，因而人们对图像识别的需要越发的强烈。模式识别指的是将待分类的模式用计算机技术自动的从而正确地分配到各个模式类的技术，这项技术的发展也直接推进了计算机的应用，与此同时也带动了人工智能的发展。Ojala研究提出的局部二值模式是近年来较为热门的研究方向，其优势是它计算简单并且具有平移不变性和灰度单调不变性是进行上述条件的图像的纹理特征提取的很有效的方法。由于LBP自身计算量大、速度较慢，计算精度不高，所以本文将传统的LBP算法进行了改进，减少噪声

摘 要石油产业是我国的重要产业，石油的运输方式主要是管道运输，为了保障安全，对于管道内壁的质量就有很高的要求，而管道内壁主要在焊缝这一块是质量问题的关键。我国国内目前对于检测管道内壁焊缝表面质量的智能化设备还没有相关研究，以往都是工作人员拿着照明设备进入管道内部进行人工肉眼识别，具有识别精度不高、威胁人生安全等缺点，针对这一局限性本文进行了一系列研究，主要研究内容如下本文分析了管道内壁质量图像识别技术的研究现状。对图像识别中的专业技术进行了总结，包括图象分割技术、图像特征提取、分类和图像的匹配,标明了图

摘 要随着社会的发展与时代的进步，当代科技展现了其迅猛发展的一面，人民的生活水平也逐渐的提高，以致于汽车逐渐的成为了人们出行时必不可少的交通工具之一。与此同时，汽车内部的环境污染也开始日益威胁着人类的健康。本设计是基于NB-IoT的车内环境数据监测模块，其实就是在自动驾驶车的车内安装车载感知模块即传感器模块，其中包括温度、湿度、氧气浓度、光照强度、烟雾报警器等感知模块，并进行车内的数据监测，然后将传感器收集到的数据上传到云服务器并在云服务器上存储，最后再将存储到服务器上的实时数据发送到Web网页以及前端

随着经济和工业的快速发展，我国的汽车使用量正在以“亿/年”为单位进行增长，人们使用汽车进行的日常活动也在不断增多。同时，这种变化带来的安全隐患也在愈演愈烈。为了提升车内应急救援效率、提升驾驶员与车辆的良性互动、获取车辆实时安全状况，迫切需要一个车载智能感知系统。但是，目前市场上的大多车辆并没有或只是基于上一代GPRS的车载系统。该系统针对驾驶员对车辆的感知需求进行部署，并提取重要传感信息，通过实时数据存储与数据处理，并通过软硬件连接的方式，达到实时提醒驾驶员车内安全信息的效果。本系统具有覆盖面积广、低功耗

摘 要手势可以来自身体各部分运动，是人类的基本特征，但一般是指面部和手。手势识别技术的发展使人们能够摆脱环境和输入设备的影响，实现人与机器或其他设备进行自然而有效的交互。本系统在Visual Studio 2012中安装OpenCV函数库，以C++为开发语言进行编程。基于OpenCV的手势识别，首先选择本地手势图片进行识别或者打开本机摄像头获取摄像头当前帧，然后建立基于HSV颜色空间的肤色分割，对颜色空间转换后的图像进行二值化处理，再进行滤波除噪，形态学滤波等图片预处理操作，对得到的图像进行轮廓提取与筛

摘 要此次课题的目标是设计一个学生进行考勤打卡，以及学校老师对考勤情况的查询和管理的软硬件结合的项目。学生考勤系统采用基于RFID技术的身份识别技术来实现，主要包括上位机模块和下位机模块两大部分。其中，下位机模块选择了51单片机中的STC89C52芯片，通过读写设备采集IC卡数据并解码，接着通过串口通信模块把数据上传至上位机部分，进行考勤结果的记录和管理。上位机模块主要基于VS软件设计客户端界面，结合SQLite数据库，来进行考勤数据的查询和管理。 本系统项目的主要步骤1.研究学生考勤的现状2.分析学生

老年人群体是这个社会的非常重要群体之一，而他们的健康问题也越来越得到社会各界的广泛关注。本文提出了一种监测老年人身体数据的设计，实现了子女在手机端就能看到老人的健康数据的功能。设计了一种能够读取老人基本信息、实时监测老人健康数据并分析判断是否健康的系统，整体系统分为三个部分写入IC卡端、读卡体测端、显示体测数据端。写卡端实现写入IC卡信息的功能，读卡测量端实现读取IC卡信息并测量体温、心率的功能，显示端显示测量出的数据并简单分析人体数据是否健康。

摘 要现今社会，考勤是一个学校，一个企业必不可少的对于出勤人员的考察，很多学校依旧是以点到形式对出勤学生进行记录考核，这就需要花费一部分时间去实行，即使如此也依旧会可能出现掺假现象，这时就需要一个高效有力的方式去实现这一方面考勤状况，而该实验为基于RFID的考勤系统就是针对这一情况所作出的改善，并且通过该系统更方便有力地去考察统计了学生的出勤情况信息，大大提高了出勤率和上课效率。此外还有一个系统查询管理，学生能通过登录系统输入账号密码进行查询出勤信息情况，老师能够登录自己的账号系统对所有学生出勤信息进行

摘 要在现代，随着科学技术的发展，门禁系统正在渐渐变成人们生过程中的一个重要组成部分，门禁系统现在的主要做在于保护人们的财产和生命安全。因此门禁系统的设计与发展逐渐影响今后发展成为必然趋势。传统的门禁系统是通过机械锁来达成开关门，就要求了用户随时都要做好关闭设备的准备，而且，钥匙的丢失和IC的卡断开都会导致不可逆的影响。考虑到传统门禁存在的这些显明隐患，所以本次毕业设计在RFID射频技术基础上，研究并设计一种基于RFID的智能门禁系统。做成的门禁系统能快速识别射频卡包含的个人信息，并指示电子锁作出相应的