摘 要具体分析优秀学者在学术论文中所引用文献的内容特征，可以客观反映其掌握科学知识的深度和广度，也可以揭示其研究的学术背景、科学依据与演进脉络，并且有利于分析该学者的学术贡献。本文利用引用内容分析方法，识别了张琪玉教授在学术论文中引用的不同时期重要文献以及引用了张琪玉教授的学术论文。研究结果将有助于了解他的学术思想根源及对情报语言学发展的贡献。最后讨论了张琪玉教授的引用行为所带来的启示。

随着网络的大规模普及，微博上正在发生越来越多的信息传播行为，那么对于微博运营和管理者来说，提高用户粘度，保持用户持续使用微博就尤为重要。本文通过问卷调查法从传播者、受众、信息内容三个用户个体角度研究了微博信息传播行为的影响因素，并通过多元回归分析揭示了这三个变量与微博信息传播的关系。研究结果表明娱乐收益、社交收益、心理收益和形式多样性对浏览微博行为有正向影响；影响力、公众形象、社交收益、娱乐收益、心理收益、形式多样性对发布微博行为有正向影响；影响力、娱乐收益、心理收益、形式多样性对转发微博行为有正向影响。

海量的信息与日趋完善的技术环境加剧了个体的信息焦虑状态，用户由担心收集的信息太少转变为害怕错过更多更优的信息，错失焦虑（FoMO）现象已经成为较普遍的社会问题。本研究以大学生为研究主体，通过对国内外关于错失焦虑、病理性网络使用、社交媒体依赖、智能手机成瘾等文献的调研，初步从三个维度提炼测量指标、制定调查问卷，并通过问卷发布与定量分析的方法对大学生的信息错失焦虑进行实证研究。最终，通过分析目前微媒体服务的使用情况、探讨信息错失焦虑行为的影响因素，帮助研究者或管理人员更好地理解错失焦虑行为本质及其正负影响，提

微博以其大众化、实时性、便捷性在高校中流行，如何有效发现微博信息中的隐含主题已成为当前社会科学的重要研究领域之一。本文在梳理国内外主流的主题发现方法后，提出一种基于LDA模型的微博文本主题自动发现方法。本文通过对微博数据进行有效地清洗和预处理，并利用微博热词、新词对现有词典进行扩充，选择名词作为特征词已建立LDA模型。通过对比其他特征提取方法，实验发现本文方法可以有效的提高主题发现的效率和精度，结果更直观且易于理解。最后对本文进行了总结，讨论了文本方法存在的局限以及进一步的展望。

词性标注是信息处理语料库建设中重要的环节,同时也是自然语言处理领域的基础性工作。词性自动标注在现代汉语领域已有了较大成就，但对于古代典籍的研究却还较少，还需要解决很多问题。然而先秦经典在中国古代的地位是非常重要的。因此，本文主要探讨在数字人文下的先秦英汉典籍词性标注的研究。本文主要采用基于统计的方法，对先秦汉英典籍进行详细的考察，统计不同位置的词性用法、词长及读音等确定了组合特征模板，并结合条件随机场模型（CRF），得到先秦汉英典籍的词性自动标注模型。数字人文下的汉英词性标注模型调和平均值F分别达到69.

信息素养是大学生进行学习和科研的基本条件，也是终身学习的能力基础，对信息素养测评体系和工具的研究能为当前的高校信息素养教育提供参考依据，从而顺应现代社会信息环境的变化。本文首先采用文献调研法对已有的相关研究进行了回顾总结，在此基础上结合当前的数字环境建立了以信息意识、信息获取、信息评价、信息利用、信息创新和交流、信息伦理和安全为一级指标的信息素养指标体系。然后以此为依据设计出了普遍适用于各类大学生群体、题型多样的信息素养测评问卷，通过问卷调查法、访谈法等调研大学生的信息素养水平。最后利用EXCEL、SPS

随着信息资源海量增加，全民进入“信息爆炸”时代，用户面临着如何从海量资源中选择出符合自己需求的资源的困境，而如何帮助用户迅速获取符合自己需求的内容也成为学术界和业界亟待解决的问题。本文基于注意的认知资源理论，根据注意的能量分配模型对用户数字阅读行为中的关键感知点及影响因素进行了探究，并以数字期刊为例，通过实验法对图情领域和计算机领域共56位被试进行了调查，最后从提高用户感知效率角度，针对数字阅读推广内容，提出了推广关键内容、个性化推广、优化推广形式和加工推广内容四条策略。本文可为数字阅读推广机构提供相关参

《方志物产》[1]是汇集了一个地方信息资源系统的百科全书，地方志记载的众多的史料文物，药物信息，不仅对于农业生产，对于医药学发展来说也是不可或缺的重要组成部分，本文基于已经数字化处理好的方志物产，通过医药书查询得到的医药名大词汇库以及使用药物疗效属性，药物出处等规则对药物名称进行朴素贝叶斯模型匹配。本文使用朴素贝叶斯模型，根据预先设计好的识别模板把《方志物产》预处理为列标记，并且选取其中的少量语料将其作为训练与测试语料，根据我们选择的训练语料得到药名识别模型，并使用测试语料对该模型做测试，最终得到该药名识

为了比较同行评议与文献计量方法作科学评价的有效性及相关性，该文以代表自然科学的生物信息学（bioinformatics）和代表社会科学的心理学（psychology）两个学科为例，选取F1000总分、Web of Science的被引频次、Mendeley读者阅读量和Altmetrics总分四种不同的期刊论文科学评价指标评价同一组论文，验证了评价结果的一致性。通过统计分析可以得出结论总体而言，F1000总分与被引频次、Mendeley阅读量、Altmetrics总分在科学评价中提供了一致的结论。但在以心理

本研究旨在探究用户与文献数据库交互中的情感和认知的演进模式。研究采用基于检索任务的实验方法。一共招募有效被试83名进行实验。采用概念列表法，获取被试在与CNKI自由交互3分钟、完成3种不同类型的检索任务和实验结束一周后五个时间点的心智模型数据。研究表明第一，文献数据库用户的情感和认知分布在六个维度，包括文献数据库宏观功能、信息资源、文献数据库系统、信息组织、检索方法和系统界面，其中认知比情感多两个维度,分别是用户信息素养维度和检索任务维度。第二，文献数据库用户情感和认知的演进呈现出不同的演进模式，且用户的