学科交叉已经成为学科发展的一个未来方向，专利作为科学技术的载体，它所包含的专利和非专利引文信息反映着科学与技术之间的联系。本文基于WoS数据库收录的关于USPTO数据库中3D打印技术专利所引用的1207篇非专利引文为研究对象，采用数理统计法、共词分析法、聚类分析、社会网络分析等多种方法对专利引用的科学文献的学科交叉现象进行研究探讨。研究表明，3D打印技术存在明显的学科交叉现象并处于飞速发展阶段，通过学科与技术的相互影响与促进，利于实现相关领域科学研究成果向技术创新的转化。

近年来，随着网络技术的进步，微博逐渐发展成为最流行的社交网站之一，越来越多人使用微博来获取、发布信息，与他人交流互动。政府机关、企业组织等开始利用微博舆情监控、宣传营销、文化传播，高校图书馆作为存储和传播信息及知识的机构，也普遍开始了使用微博以提供服务的尝试。正确、客观地评价微博传播影响力对清晰了解微博网络中信息传播过程、提升传播影响力、维护形象意义重大。以985工程大学图书馆微博为例，从微博提供的功能出发在传播深度、广度、速度三个维度上建立评价指标体系，利用主成分分析法构建评价模型对高校图书馆微博的传播

本文的研究对象为CNKI数据库中有关数字图书馆云技术应用研究的1991条文献，采用 Citespace Ⅴ 软件绘制网络知识图谱，从文献发表的年份、期刊、作者、机构和关键词这5个维角度对云技术在数字图书馆中应用的研究现状进行文献计量可视化分析。对数字图书馆云技术应用领域的作者合作、机构合作和关键词聚类进行Citespac图谱绘制与分析，并挖掘探索该领域的研究动态及热点，为今后数字图书馆云技术应用的相关研究提供理论参考。通过前沿分析发现，目前我国数字图书馆的前沿热点主要是互联网信息技术、信息服务、智慧图书馆

本文分析了团购网站发展研究概况，介绍了层次分析法，SWOT分析法，构建了团购网站评价指标体系，以国内三家较大的团购网站——美团网，大众点评，百度糯米做为比较分析对象，运用层次分析法从网站运营能力，商品管理能力，网站建设能力和网站服务能力等4个方面分析其竞争力。得出结论，综合竞争力最强的是美团网。以美团网为例，基于SWOT模型，与百度糯米和大众点评进行对比，系统地分析了美团网的竞争优势和劣势以及面临的机会和威胁，从而帮助网站运营者了解其所处的竞争环境，并以此制定针对性的竞争战略。

在信息技术高速发展的时代，微博作为极具代表性的互联网社交平台，在吸引了大量用户的同时产生了海量的微博数据，因此从中筛选出有效信息并分析用户情感倾向成为了多个研究领域新兴的热点课题。本文总结了国内外研究者在文本情感分析方面的研究现状，列举了国内外情感分析研究的最新成果，并阐述了中文微博情感分析的理论知识和关键技术。本研究借助现有的三部权威的情感词典，结合TF*IDF算法和Word2Vec工具构建了高校微博情感词典，并设计了对比实验对情感词典的性能进行评测和分析，最后对研究的不足之处进行了讨论和研究展望。

专利文献具备较高的经济价值，蕴含法律、技术、经济等极为重要的信息，将专利文献加工为专利情报可极大的促进企业培养技术竞争优势，推进国家落实专利政策。本文以1987-2016年间河北地区发明专利为研究对象，使用专利增长率、专利授权率等研究指标，通过文献计量法、时间序列法及回归分析法对河北省发明专利的总体发展态势、空间分布特点、专利权人特征与专利质量动态变化的特征及其原因进行分析，以探究河北地区科技创新活动的发展进程，并针对发现的问题给出相应的建议。

本文基于已标注词性的人民日报语料，对语料中地名长度分布、地名构成字分布、地名左右边界词分布及其特征做了相应的统计；其次使用条件随机场开源工具CRF++，根据预先设计的地名识别模板与选取的边界词，把人民日报语料（1992-1997年）预处理为列标记，然后选取少量语料作为训练与测试语料，根据训练语料得到地名识别模型，并使用测试语料对该模型做测试，得到该地名识别模型效果，其精确率（precision）为99.02%，召回率（recall）为86.87%，F1值为92.54%；最终对人民日报中地名整体情况做了分析

本文旨在探索任务复杂性对文献数据库用户心智模型的影响。本研究运用基于检索任务的实验方法，被试按照实验要求依次完成事实型任务、探索型任务和干扰型任务。通过概念列表法获得了被试在三个阶段对CNKI的描述和评价。根据被试提供的概念词进行分类编码，发现文献数据库用户的认知和情感分布在数据库系统的宏观功能、后台系统、系统资源、信息组织、检索方法、系统界面、检索任务和信息素养8个维度。研究结果表明第一，检索任务类型的不同导致了用户对于文献数据库关注点的转移；第二，检索任务难易程度使得用户在不同任务阶段情感发生变化。研

当代社会处理信息离不开信息分析这一重要的部分，信息分析在进行一些活动时如科学决策、研发科学技术、开发新市场等都发挥着不可替代的作用。信息分析的核心就是正确的选择和应用分析方法，笔者对2013-2017年5种核心期刊上发表的有关信息分析方法研究的论文进行统计，从来源、著者、年代、主题、方法五个方面进行分析研究，列举了近五年使用频率较高的信息分析方法，以及一些新兴的信息分析方法，阐述了信息分析方法的发展趋势,旨在为信息分析实践活动提供一定的参考，以便快速、准确地从海量信息中分析出有用的信息，提高信息分析的效率

本文基于先秦典籍，选用条件随机场模型，搭建了对于时间表达式的自动抽取的模型。为保证模型的可用性，对语料中时间词的内外部特征进行统计分析，再把选定的关键特征加到特征模板中促进模型构建。本文在选定的特征模板基础之上，得出由十折法训练出来的最优时间表达式抽取模型的F值最高为90.44%。