长庆油田财务预警系统的应用
摘 要企业存在和发展的前提是可以在一个复杂多变的环境中生存。那么，怎样才能让企业更好发展呢。如果说，有一套以跟踪、监测为前提，以诊断、矫正为保障的财务预警系统体系的建立，可以保证企业在财务活动的时候避免损失，也就可以在激烈的市场竞争中保持不败。本文就是借鉴国内外已取得的研究成果的基础上，以长庆油田如何建立财务预警系统为例，客观的去评价长庆油田的经济状况，预测长庆油田的未来发展趋势，想要更好的去实施财务预警体系时企业都应该注意的问题。进一步研究财务预警系统如何更好的建立。
目 录
1 绪论 1
1.1研究的目的与意义 1
1.2国内外研究现状 1
1.2.1国外研究现状 1
1.2.2国内研究现状 2
1.2.3发展趋势 2
2 财务预警系统的理论基础 4
2.1财务预警的概述 4
2.2企业财务预警的方法 4
3 长庆油田构建财务预警系统的环境分析 5
3.1长庆油田的公司概况 5
3.2长庆油田构建财务预警的内外环境 5
3.2.1财务预警的外部环境分析 5
3.2.2财务预警的内部环境分析 6
4 长庆油田财务预警系统的应用 7
4.1长庆油田建立财务预警的目标和思路 7
4.2 建立长庆油田财务预警系统的程序 7
4.3长庆油田财务预警的功能 8
5 完善长庆油田财务预警系统的对策 9
5.1长庆油田财务预警的问题 9
5.2完善长庆油田财务预警系统的对策 9
结论 10
参考文献 11
致 谢 12
绪论
1.1研究的目的与意义
因为我国经济的一日千里，我国的经济在国际的舞台上也扮演着重要的角色。因此，我国的企业也面临着市场上严峻的考验。面对着经济全球化的的冲击和日益加剧的市场竞争压力，企业如何在严峻市场的竞争中矗立，这个问题显得尤为重要。所以，企业如果可以建立一套有效的财务预警体系，通过定期对企业的财务运营状况进行追踪调查和监督控制，并且对其存在的问题和风险进 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
行分析，然后尽可能的将财务活动中遇到的风险扼杀在摇篮里，以起到未雨绸缪的作用。如果经营者发现了隐藏的“炸弹”就可以尽快的采取相应的措施以消除或减弱对公司的破坏程度，避免遭受更大的损失，这样企业就可以在瞬息万变的市场竞争中保持常胜。
通过构建完善的企业财务预警体系，有利于实现其风险防范和危机管理水平的提高，可以更好的防范企业在经营管理中出现的问题，也就有利于提升企业的存活率。企业在一个有很多变动因素的复杂环境中。如政府宏观经济政策的变动，这些变动会加大企业的发生财务危机的概率，为了更好地去管理企业，企业必须主动出击，来掌控企业的经济，做好防患于未然的事前措施，才有利于提高自己的竞争能力，确保企业的良性健康发展。为提高企业处理财务危机的能力，构建完善的公司财务预警体系是必然选择。因为对于企业的管理层来说，段落性的去评估企业的财务状况是非常重要的。因为只有这样，企业的管理层才可以更加地清楚明白企业目前的胜势和败势在哪里。才能有效的调整一些政策和行动。运用企业建立的财务预警系统，他们才可以认识到企业都有哪些问题，然后，才能更好的去采取相应的措施改正问题，防止问题的进一步发展、扩大[1]。
1.2国内外研究现状
1.2.1国外研究现状
财务预警模型的构建是国外最早（20年代30世纪）的研究方向。最早用统计方法进行财务分险预警研究的当属Fitzpatrick（1932）进行的单变量研究[2]。然后较为成熟的单变量预警研究诞生由美国教授William Beaver（1966）研究。而最先将多元线性判别方法用到财务预警研究的人是Edward Altma（1968），他构建了Zscore模型，研究结果表明多变量的财务预警分析方法能够提高其预测水平。该方法为后来学者提供了研究基础，被越来越多的学者使用。
在 1990 年 Odom Sharda等人将人工神经网络模型运用于财务风险预警研究。得到的结果和以前的研究相比有了很高的提升，所以20世纪末受到了颇多众多学者的青眼。人工神经网络模型采用的处理系统也拥有着非常多的亮点，比如说较好的自主学习能力、计算的能力以及处理错误资料的能力[3]。
P.Wu(2016)认为十分有必要去构建财务风险预警，因此他在传统的财务风险和收益的风险管理之间的非相关性分析的基础上建立了多元线性预警模型，并且已证实该模型是有效的[4]。
1.2.2国内研究现状
与国外学者相比，我国学者开始对企业财务预警的研究较晚，20世纪80年代，吴世农等学者在《中国经济问题》杂志上首次发表了一篇有关财务风险预警的论文，标志着我国学者开始真正意义上的研究该领域。
学者陈静建立了单变量判定模型（1999），而她除了构建单变量模型之外，她根据Altman的研究，建立了多变量模型。[5]学者姜秀华、孙铮（2001）建立Logistic回归模型[6]。学者吴世农、卢贤义（2001）用Logistic回归预测财务危机，还与其他的方法进行比较，得出结论为逻辑回归模型预测的准确率最高[7]。杨宝安学者（2001）很早就在财务预警模型中引入了神经网络分析方法，姚宏善等学者（2005）构建了遗传神经网络模型，这个模型效果显著，更好地提高了财务预警。
学者吴国强、戴红军（2010）将公司治理指标引入预警模型，与旧的模型相比较，新模型的预测能力高于旧的财务预警模型。
学者曾菲（2015）结合当前的经济形势以及对财务风险的认识，以具体的实例来论证自己的论点[8]。
1.2.3发展趋势
综上对国内外学者研究企业财务预警现状的分析可知，国外对于财务预警的研究起步时间是比较早的，研究理论也是较为熟习的，而我国的财务预警系统的研究还处于一个缓慢起步的阶段，大部分学者都是基于国外理论基础对其进行研究，相较国外学者的研究来说，我国学者的研究缺乏对基本理论模型的构建和创新。目前为止，我国学者构建的财务预警模型还未能普遍的适应我国企业财务的实际发展，而国外最具权威的Z模型则始终是研究财务预警领域学者的重要理论支撑。
财务预警系统的理论基础
2.1财务预警的概述
预警这一词首次被应用于军事发展领域。根据其是否具有经济性质，通常可以分为非经济预警和经济预警两种类型。而根据其应用的范围，又可以进一步的将经济预警细分为宏观和微观两个层面，而本文所研究的企业财务预警是微观经济预警的重要组成部分，经济预警在国内外都是处于一个不断探索的阶段。其实财务预警就是以企业的财务报表为依据，再根据企业所处的市场经济和企业的计划，利用相关的会计方法，去跟踪，分析企业的经营活动，在发现企业有不好的财务风险的时候。提醒企业的管理者，来起到未雨绸缪的作用。[9]
目 录
1 绪论 1
1.1研究的目的与意义 1
1.2国内外研究现状 1
1.2.1国外研究现状 1
1.2.2国内研究现状 2
1.2.3发展趋势 2
2 财务预警系统的理论基础 4
2.1财务预警的概述 4
2.2企业财务预警的方法 4
3 长庆油田构建财务预警系统的环境分析 5
3.1长庆油田的公司概况 5
3.2长庆油田构建财务预警的内外环境 5
3.2.1财务预警的外部环境分析 5
3.2.2财务预警的内部环境分析 6
4 长庆油田财务预警系统的应用 7
4.1长庆油田建立财务预警的目标和思路 7
4.2 建立长庆油田财务预警系统的程序 7
4.3长庆油田财务预警的功能 8
5 完善长庆油田财务预警系统的对策 9
5.1长庆油田财务预警的问题 9
5.2完善长庆油田财务预警系统的对策 9
结论 10
参考文献 11
致 谢 12
绪论
1.1研究的目的与意义
因为我国经济的一日千里，我国的经济在国际的舞台上也扮演着重要的角色。因此，我国的企业也面临着市场上严峻的考验。面对着经济全球化的的冲击和日益加剧的市场竞争压力，企业如何在严峻市场的竞争中矗立，这个问题显得尤为重要。所以，企业如果可以建立一套有效的财务预警体系，通过定期对企业的财务运营状况进行追踪调查和监督控制，并且对其存在的问题和风险进 *好棒文|www.hbsrm.com +Q: &351916072&
行分析，然后尽可能的将财务活动中遇到的风险扼杀在摇篮里，以起到未雨绸缪的作用。如果经营者发现了隐藏的“炸弹”就可以尽快的采取相应的措施以消除或减弱对公司的破坏程度，避免遭受更大的损失，这样企业就可以在瞬息万变的市场竞争中保持常胜。
通过构建完善的企业财务预警体系，有利于实现其风险防范和危机管理水平的提高，可以更好的防范企业在经营管理中出现的问题，也就有利于提升企业的存活率。企业在一个有很多变动因素的复杂环境中。如政府宏观经济政策的变动，这些变动会加大企业的发生财务危机的概率，为了更好地去管理企业，企业必须主动出击，来掌控企业的经济，做好防患于未然的事前措施，才有利于提高自己的竞争能力，确保企业的良性健康发展。为提高企业处理财务危机的能力，构建完善的公司财务预警体系是必然选择。因为对于企业的管理层来说，段落性的去评估企业的财务状况是非常重要的。因为只有这样，企业的管理层才可以更加地清楚明白企业目前的胜势和败势在哪里。才能有效的调整一些政策和行动。运用企业建立的财务预警系统，他们才可以认识到企业都有哪些问题，然后，才能更好的去采取相应的措施改正问题，防止问题的进一步发展、扩大[1]。
1.2国内外研究现状
1.2.1国外研究现状
财务预警模型的构建是国外最早（20年代30世纪）的研究方向。最早用统计方法进行财务分险预警研究的当属Fitzpatrick（1932）进行的单变量研究[2]。然后较为成熟的单变量预警研究诞生由美国教授William Beaver（1966）研究。而最先将多元线性判别方法用到财务预警研究的人是Edward Altma（1968），他构建了Zscore模型，研究结果表明多变量的财务预警分析方法能够提高其预测水平。该方法为后来学者提供了研究基础，被越来越多的学者使用。
在 1990 年 Odom Sharda等人将人工神经网络模型运用于财务风险预警研究。得到的结果和以前的研究相比有了很高的提升，所以20世纪末受到了颇多众多学者的青眼。人工神经网络模型采用的处理系统也拥有着非常多的亮点，比如说较好的自主学习能力、计算的能力以及处理错误资料的能力[3]。
P.Wu(2016)认为十分有必要去构建财务风险预警，因此他在传统的财务风险和收益的风险管理之间的非相关性分析的基础上建立了多元线性预警模型，并且已证实该模型是有效的[4]。
1.2.2国内研究现状
与国外学者相比，我国学者开始对企业财务预警的研究较晚，20世纪80年代，吴世农等学者在《中国经济问题》杂志上首次发表了一篇有关财务风险预警的论文，标志着我国学者开始真正意义上的研究该领域。
学者陈静建立了单变量判定模型（1999），而她除了构建单变量模型之外，她根据Altman的研究，建立了多变量模型。[5]学者姜秀华、孙铮（2001）建立Logistic回归模型[6]。学者吴世农、卢贤义（2001）用Logistic回归预测财务危机，还与其他的方法进行比较，得出结论为逻辑回归模型预测的准确率最高[7]。杨宝安学者（2001）很早就在财务预警模型中引入了神经网络分析方法，姚宏善等学者（2005）构建了遗传神经网络模型，这个模型效果显著，更好地提高了财务预警。
学者吴国强、戴红军（2010）将公司治理指标引入预警模型，与旧的模型相比较，新模型的预测能力高于旧的财务预警模型。
学者曾菲（2015）结合当前的经济形势以及对财务风险的认识，以具体的实例来论证自己的论点[8]。
1.2.3发展趋势
综上对国内外学者研究企业财务预警现状的分析可知，国外对于财务预警的研究起步时间是比较早的，研究理论也是较为熟习的，而我国的财务预警系统的研究还处于一个缓慢起步的阶段，大部分学者都是基于国外理论基础对其进行研究，相较国外学者的研究来说，我国学者的研究缺乏对基本理论模型的构建和创新。目前为止，我国学者构建的财务预警模型还未能普遍的适应我国企业财务的实际发展，而国外最具权威的Z模型则始终是研究财务预警领域学者的重要理论支撑。
财务预警系统的理论基础
2.1财务预警的概述
预警这一词首次被应用于军事发展领域。根据其是否具有经济性质，通常可以分为非经济预警和经济预警两种类型。而根据其应用的范围，又可以进一步的将经济预警细分为宏观和微观两个层面，而本文所研究的企业财务预警是微观经济预警的重要组成部分，经济预警在国内外都是处于一个不断探索的阶段。其实财务预警就是以企业的财务报表为依据，再根据企业所处的市场经济和企业的计划，利用相关的会计方法，去跟踪，分析企业的经营活动，在发现企业有不好的财务风险的时候。提醒企业的管理者，来起到未雨绸缪的作用。[9]
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