基于数据分析的服装销售预测研究
基于数据分析的服装销售预测研究[20191208130202]
摘要
本文主要介绍服装销售预测对服装企业的重要性以及进行服装销售预测的方法。通过对在校大学生进行服装消费方面的网络调查，了解在校大学生的服装消费情况，并对大学生服装消费行为进行数据分析。由数据分析进行的服装销售预测可用来确定大学生的服装消费市场、大学生服装单价的价格区间、大学生服装购买方式等。该数据分析可为相关服装企业在进行服装销售预测中起到参考作用，让相关服装企业能够完成较为准确的服装销售预测，为下阶段的服装生产与销售提供依据。
查看完整论文请+Q: 351916072
关键字:服装销售预测数据分析法感性决策
目 录
1．引言 1
1.1 课题来源 1
1.2 研究的目的和意义 1
1.3 国内外研究现状及分析 1
1.3.2国外的研究现状及分析 1
1.3.2国外的研究现状及分析 2
1.4 研究思路与方法 2
2. 服装销售预测对于服装企业的重要性 2
2.1 服装销售预测的定义 2
2.2 服装销售预测对于服装企业的重要性 2
2.2.1 协调物流系统 2
2.2.2提高客户满意度和品牌的影响力 4
2.2.3 合理安排生产 5
2.2.4可建立市场的快速反应系统 5
2.2.5 协调服装企业各项工作 5
2.2.6指导产品设计与市场营销方案 6
2.2.7 为企业决策提供依据 6
3. 服装销售预测的主要研究方法 8
3.1 服装销售预测的方法 8
3.2 比较定性预测法（感性决策）与定量研究法（数据分析法） 8
3.2.1 定性预测法与定量研究法的定义 8
3.2.2 定性预测法与定量研究法的比较 8
3.3数据分析的常用方法9
4. 数据分析关于服装销售预测中产品定位的研究10
4.1 产品定位的定义 10
4.2 执行产品定位的步骤 10
4.3 数据分析关于服装销售预测中产品定位的研究 10
4.4 数据分析关于服装销售预测中产品定位的调查分析 10
4.4.1 大学生购买品牌类型分析 10
4.4.2 吸引大学生购买服装因素分析 11
4.4.3大学生购买服装的内在特点 12
5. 基于数据分析的服装价格水平销售预测 13
5.1 价格水平的定义与内容 13
5.1.1 价格水平的定义 13
5.1.2 价格水平的内容 13
5.2 基于数据分析的服装价格水平销售预测 13
5.3 大学生的服装消费价格水平调查分析 13
6. 数据分析对服装销售预测中销售周期的影响 14
6.1 服装销售周期定义 15
6.2 数据分析对服装销售预测中销售周期的影响 15
6.3 大学生选购服装时间段调查分析 15
7． 数据分析关于服装销售预测中销售方式的研究16
7.1 服装的销售方式 16
7.2 数据分析关于服装销售预测中销售方式的研究 16
7.3 大学生选购服装地点调查分析 16
结语 18
参考文献 19
附件一一 一份《大学生服装市场调查问卷》 20
致谢 22
1.引言
1.1课题来源
改革开放以来，作为基础产业的服装业已经得到了很大的发展，中国的服装工业已经形成了成熟的生产技术，庞大的工业生产能力，部分中国服装企业已从感性化服装销售预测转换到数据化服装销售预测。当感性化服装销售预测完成时，感性的决定即使能保证服装销售预测制定者不会受到外界的影响，在没有心理压力的条件下，充分发挥个人的判断和创造力，但是由于其无法准确把握服装销售市场这一因素，导致感性化服装销售预测将带有一定的局限性。因此，本文将研究在数据分析的基础上进行服装销售预测。
1.2 研究的目的和意义
通过数据分析得出的服装消费预测的目的是：
基于产品、客户、竞争对手、利润最大化等进行数据分析的精确化产品定位与营销，从而使服装企业获得更多利润。
通过数据分析得出的服装消费预测的意义是：
有效的服装销售预测可以使服装企业更好地把握未来市场；能及时做出合理决策；能为该企业制定正确的服装销售战略，同时对该服装销售战略的调整提供充足的依据。
1.3国内外研究现状及分析
1.3.1国内的研究现状及分析
目前，国内的服装行业基本是小规模生产模式，这种模式是一种产业组织程度低，社会化、专业化水平不高的管理模式，因此这些服装企业无法跟上服装市场的快速反应以及掌握不了服装的最佳销售时机，这些服装企业主要依靠劳动力资源成本优势占据市场。尽管由于各种条件的限制，我无法分析我国服装企业的服装销售预测使用情况，但据我了解到的部分企业，我发现这些服装企业还未进行服装销售预测，或只是将服装销售预测使用在较低水平，其服装销售预测的有效性和准确性还需要进一步完善。目前，我国服装企业的服装销售预测有如下几个问题:
（1）缺乏系统，科学的原始数据收集。表现在数据收集不及时、不准确与不完整等方面。
（2）数据的横向分析是有限性，导致数据资源的浪费。主要表现在:
① 数据分析过于表面化,不能从实际需求出发挖掘更深层次的数据资源 ;
② 数据分析缺乏系统性，缺乏进行数据分析的专业人才（如数据分析师的缺失）。
1.3.2国外的研究现状及分析
国外，美国于20世纪20年代首次进行数据分析，如今它已广泛的应用于社会与经济发展的各个领域当中，无论是个人、企事单位还是政府部门，他们进行决策前的重要环节就是进行数据分析工作。他们的决定在一般情况下都是合理的，这主要取决于他们高精确度的数据分析。同时在服装销售预测方面，他们也能进行有效而精确的数据分析。这是因为他们不仅在技术方面领先于国内，而且在企业的管理、数据分析师的素质等非技术问题方面他们也给予了足够的支持。
总结：如今，随着国内服装市场的发展与日渐成熟，服装企业若要发展壮大，就需要将其原有的注意点从生产移到物流与营销上。进行服装销售预测主要是对服装产品的生产、物流和营销进行预测。因此一份精确的服装销售预测将是未来服装企业取得成功的重要依据。
1.4 研究思路与方法
通过网上调查，获得一些数据，对数据进行分析，总结结果；通过图书馆、网络、报刊、杂志收集相关的资料，对资料进行整理、提炼；此外，通过自己公司实习，在实践中探索、研究，获得数据和信息。
2.服装销售预测对于服装企业的重要性
2.1服装销售预测的定义
服装销售预测的定义：是服装企业预测未来某一时间段的服装的销售量（额）
服装销售预测的主要内容：服装销售预测包括产品价格水平预测、销售周期
预测、销售品种预测、销售方式预测、促销结果预测、销售管理与控制预测。
因此一份准确的服装销售预测将对缩短服装生产周期；提高企业与市场的互动能力；解决企业库存与脱销等问题具有重要意义。
2.2服装销售预测对于服装企业的重要性
对于服装企业来说，服装销售预测可以在以下几个方面产生积极的影响：
2.2.1 协调物流系统
（1）服装企业物流的特点
物流：是指物质实体从供应方向需求方移动的过程。包括运输、保管，配送、包装、装卸、流通加工及物流信息处理等多项基本活动。同时关于服装行业，我们也会发现服装行业本身所具有的的一些特点：
① 系统性
a．面料和辅料的采购、运输，储存；
b．服装半成品与服装成品的储存，运输，配送等。
② 复杂性
众所周知，服装的生产是一个大批量的，订单式的生产模式。而且服装本身具有的季节性和多样性（款式，颜色，大小）与服装市场的多变性，都给物流管理带来了困难。
③ 及时性
需求者的快速反应是物流管理的关键，也就是说衣服本身具有的很强的时效性。因此，从接受订单到交货的时间应尽可能缩短，而物流信息交流则对这过程起着很大的作用。
④ 成本高
服装行业本身具有多面性，时尚性的特点。所以服装设计到服装成品上市是一个很长的周期，在这么长的时间内需要企业有足够的资金来支撑。
（2）协调物流系统
服装企业进行物流操作系统图如图2-1所示。
图2-1服装企业物流操作流程图
由图2-1可以看出，一份精确的服装销售预测对于服装企业的物流管理有相当大的参考作用，它的预测数据是实现企业物流管理的基础数据；是企业决定物流系统计划、组织、协调与控制的关键；是企业做出物流管理决策的依据；也是企业决定其它物流需求的重要参考数据。
2.2.2提高客户满意度和品牌的影响力
客户满意度，也叫客户满意指数：是对服务行业客户满意度调查的简称。因此，对于服装企业来说，进行客户满意度调查是必要的，企业通过客户满意度调查可以帮助他们获得上市企业服装的购买率，客户的满意度和推荐率等。
品牌影响力：是指品牌开拓市场，占领市场并获得利润的能力。如今，服装品牌已经成为影响客户选择商品的重要元素。
如果服装企业要尽快尽好的知道顾客需求，那么及时、精确的服装销售预测是必须要完成的。而一个好的服装销售预测可以减少服装生产过程中的损耗，并在最短的时间内，提供最满意、最时尚的产品给客户，从而提高客户满意度和品牌影响力。
2.2.3 合理安排生产
作为一家服装公司，在未来服装销售数据不确定的情况下，合理和精确的服装销售预测将被用于指导服装生产。相反，不合理的，不精确的服装销售预测可能会导致不平衡的服装生产安排，有可能产生太多备用的服装储存量，或增加不必要的生产力。因此可见服装销售预测的准确性将直接影响到服装企业进行服装生产。
2.2.4可建立市场的快速反应系统
服装快速反应系统：是指通过零售商和生产厂家建立良好的伙伴关系，利用电子数据交换等信息技术，进行销售、订货、补货等信息的交换。
通常服装企业先预制一部分产品以保证服装快速反应系统的正常运行，而可靠的服装销售预测正是预制该服装产品数量的重要参考依据。对于服装企业来说，只有服装销售预测越准确，快速反应系统所发挥的作用越大，库存量的控制和销售额的增长才能得到最大保证。
2.2.5 协调服装企业各项工作
（1）服装企业各个子公司
对于服装企业，一般至少含有以下几个部门：
① 管理部门：主要负责人力资源的薪酬体系的协调和执行。
② 设计与开发部：负责新产品的开发，设计，以及面料，辅料采购工作。
③ 生产部：负责定时定量生产任务；改进和应用新的生产设备；产品质量的检测；设计检验产品过程的合理流程。
④ 销售部门：负责发掘开拓市场，为商品寻找销售途径。可以与合作伙伴进行直接沟通，以方便销售自产产品。
（2）协调服装企业各项工作
服装企业中进行各项工作的各个子公司流程图如图2-2所示.
图2-2 服装公司各个子公司流程图
由图2-2所示可以看出，一份精确的服装销售预测报告可以为服装企业各个部门提供一个基础，在此基础上服装企业能完美的进行采购计划，生产计划，营销计划和其他业务的计划，使企业每个子系统的工作都能衔接紧密。
2.2.6指导产品设计及市场营销方案
对于服装企业来说，完成一套合适的服装产品需要进行调查，比较很多方面：如面料、款式的选择，消费者的色彩偏好等等，同时注意服装直营店中各种辅料的搭配对穿着该服装的模特有着不可忽视的作用。因此服装销售预测将帮助生产者分析消费者多方的需求信息，以便能够完成最适应服装市场需求的服装产品。
营销部门完成销售方案时，我们会发现在其中有关消费者地域差异、购物习惯等问题的研究会出现在服装销售预测中。因此一份精确的服装销售预测将会对该市场营销方案的制订具有指导意义。
2.2.7 为企业决策提供依据
（1）决策的意义
决策：指作出决定或选择。如今，决策的解释有以下三种：a 一个问题的提出时，进行包括目标，设计和选择方案的建立过程。这是广义的理解。b 是从几种备选的方案中进行决定。这是狭义的理解。c 对不确定事件的发生进行决定。这是对决策概念最狭义的理解。
（2）决策案例分析
① 失败的案例分析—李宁公司
1990年李宁公司成立，如今李宁公司已逐步成为代表中国的运动品牌公司。李宁公司在全胜时除自有核心李宁品牌，还拥有乐途品牌、艾高品牌、心动品牌。同时，李宁公司还控股上海红双喜并全资收购了凯胜体育。
但是在前年8月23日，其半年纯利降85%，这是该公司上市以来首次全年亏损；同时2011年5月份，原李宁首席品牌官方世伟、首席运营官郭建新、乐途事业部总经理伍贤勇等公司核心高管也陆续离职。在这过程中李宁公司的不合理决策起了相当大的作用：
a．李宁公司将目标消费人群定位于90后消费者，却忽视了之前培养起来的70后与80后的忠实购买者。
b． 李宁公司的品牌定位不清晰，战略变化大。一会儿要求国际化，一会儿要求时尚化，一会儿要求运动化，直到如今大部分人都只知道他是运动品牌。
c．随着李宁公司国际战略的实施，其本身所具有的特色民族色彩已经被淡化。
② 成功的案例分析—保定金淼内衣服饰公司
金淼内衣服饰是河北省大型的内衣销售代理公司，目前其有自营店16家，大型商场店中店4家，各地加盟店80家，固定网络200多家，松散网络300多家。
摘要
本文主要介绍服装销售预测对服装企业的重要性以及进行服装销售预测的方法。通过对在校大学生进行服装消费方面的网络调查，了解在校大学生的服装消费情况，并对大学生服装消费行为进行数据分析。由数据分析进行的服装销售预测可用来确定大学生的服装消费市场、大学生服装单价的价格区间、大学生服装购买方式等。该数据分析可为相关服装企业在进行服装销售预测中起到参考作用，让相关服装企业能够完成较为准确的服装销售预测，为下阶段的服装生产与销售提供依据。
查看完整论文请+Q: 351916072
关键字:服装销售预测数据分析法感性决策
目 录
1．引言 1
1.1 课题来源 1
1.2 研究的目的和意义 1
1.3 国内外研究现状及分析 1
1.3.2国外的研究现状及分析 1
1.3.2国外的研究现状及分析 2
1.4 研究思路与方法 2
2. 服装销售预测对于服装企业的重要性 2
2.1 服装销售预测的定义 2
2.2 服装销售预测对于服装企业的重要性 2
2.2.1 协调物流系统 2
2.2.2提高客户满意度和品牌的影响力 4
2.2.3 合理安排生产 5
2.2.4可建立市场的快速反应系统 5
2.2.5 协调服装企业各项工作 5
2.2.6指导产品设计与市场营销方案 6
2.2.7 为企业决策提供依据 6
3. 服装销售预测的主要研究方法 8
3.1 服装销售预测的方法 8
3.2 比较定性预测法（感性决策）与定量研究法（数据分析法） 8
3.2.1 定性预测法与定量研究法的定义 8
3.2.2 定性预测法与定量研究法的比较 8
3.3数据分析的常用方法9
4. 数据分析关于服装销售预测中产品定位的研究10
4.1 产品定位的定义 10
4.2 执行产品定位的步骤 10
4.3 数据分析关于服装销售预测中产品定位的研究 10
4.4 数据分析关于服装销售预测中产品定位的调查分析 10
4.4.1 大学生购买品牌类型分析 10
4.4.2 吸引大学生购买服装因素分析 11
4.4.3大学生购买服装的内在特点 12
5. 基于数据分析的服装价格水平销售预测 13
5.1 价格水平的定义与内容 13
5.1.1 价格水平的定义 13
5.1.2 价格水平的内容 13
5.2 基于数据分析的服装价格水平销售预测 13
5.3 大学生的服装消费价格水平调查分析 13
6. 数据分析对服装销售预测中销售周期的影响 14
6.1 服装销售周期定义 15
6.2 数据分析对服装销售预测中销售周期的影响 15
6.3 大学生选购服装时间段调查分析 15
7． 数据分析关于服装销售预测中销售方式的研究16
7.1 服装的销售方式 16
7.2 数据分析关于服装销售预测中销售方式的研究 16
7.3 大学生选购服装地点调查分析 16
结语 18
参考文献 19
附件一一 一份《大学生服装市场调查问卷
致谢 22
1.引言
1.1课题来源
改革开放以来，作为基础产业的服装业已经得到了很大的发展，中国的服装工业已经形成了成熟的生产技术，庞大的工业生产能力，部分中国服装企业已从感性化服装销售预测转换到数据化服装销售预测。当感性化服装销售预测完成时，感性的决定即使能保证服装销售预测制定者不会受到外界的影响，在没有心理压力的条件下，充分发挥个人的判断和创造力，但是由于其无法准确把握服装销售市场这一因素，导致感性化服装销售预测将带有一定的局限性。因此，本文将研究在数据分析的基础上进行服装销售预测。
1.2 研究的目的和意义
通过数据分析得出的服装消费预测的目的是：
基于产品、客户、竞争对手、利润最大化等进行数据分析的精确化产品定位与营销，从而使服装企业获得更多利润。
通过数据分析得出的服装消费预测的意义是：
有效的服装销售预测可以使服装企业更好地把握未来市场；能及时做出合理决策；能为该企业制定正确的服装销售战略，同时对该服装销售战略的调整提供充足的依据。
1.3国内外研究现状及分析
1.3.1国内的研究现状及分析
目前，国内的服装行业基本是小规模生产模式，这种模式是一种产业组织程度低，社会化、专业化水平不高的管理模式，因此这些服装企业无法跟上服装市场的快速反应以及掌握不了服装的最佳销售时机，这些服装企业主要依靠劳动力资源成本优势占据市场。尽管由于各种条件的限制，我无法分析我国服装企业的服装销售预测使用情况，但据我了解到的部分企业，我发现这些服装企业还未进行服装销售预测，或只是将服装销售预测使用在较低水平，其服装销售预测的有效性和准确性还需要进一步完善。目前，我国服装企业的服装销售预测有如下几个问题:
（1）缺乏系统，科学的原始数据收集。表现在数据收集不及时、不准确与不完整等方面。
（2）数据的横向分析是有限性，导致数据资源的浪费。主要表现在:
① 数据分析过于表面化,不能从实际需求出发挖掘更深层次的数据资源 ;
② 数据分析缺乏系统性，缺乏进行数据分析的专业人才（如数据分析师的缺失）。
1.3.2国外的研究现状及分析
国外，美国于20世纪20年代首次进行数据分析，如今它已广泛的应用于社会与经济发展的各个领域当中，无论是个人、企事单位还是政府部门，他们进行决策前的重要环节就是进行数据分析工作。他们的决定在一般情况下都是合理的，这主要取决于他们高精确度的数据分析。同时在服装销售预测方面，他们也能进行有效而精确的数据分析。这是因为他们不仅在技术方面领先于国内，而且在企业的管理、数据分析师的素质等非技术问题方面他们也给予了足够的支持。
总结：如今，随着国内服装市场的发展与日渐成熟，服装企业若要发展壮大，就需要将其原有的注意点从生产移到物流与营销上。进行服装销售预测主要是对服装产品的生产、物流和营销进行预测。因此一份精确的服装销售预测将是未来服装企业取得成功的重要依据。
1.4 研究思路与方法
通过网上调查，获得一些数据，对数据进行分析，总结结果；通过图书馆、网络、报刊、杂志收集相关的资料，对资料进行整理、提炼；此外，通过自己公司实习，在实践中探索、研究，获得数据和信息。
2.服装销售预测对于服装企业的重要性
2.1服装销售预测的定义
服装销售预测的定义：是服装企业预测未来某一时间段的服装的销售量（额）
服装销售预测的主要内容：服装销售预测包括产品价格水平预测、销售周期
预测、销售品种预测、销售方式预测、促销结果预测、销售管理与控制预测。
因此一份准确的服装销售预测将对缩短服装生产周期；提高企业与市场的互动能力；解决企业库存与脱销等问题具有重要意义。
2.2服装销售预测对于服装企业的重要性
对于服装企业来说，服装销售预测可以在以下几个方面产生积极的影响：
2.2.1 协调物流系统
（1）服装企业物流的特点
物流：是指物质实体从供应方向需求方移动的过程。包括运输、保管，配送、包装、装卸、流通加工及物流信息处理等多项基本活动。同时关于服装行业，我们也会发现服装行业本身所具有的的一些特点：
① 系统性
a．面料和辅料的采购、运输，储存；
b．服装半成品与服装成品的储存，运输，配送等。
② 复杂性
众所周知，服装的生产是一个大批量的，订单式的生产模式。而且服装本身具有的季节性和多样性（款式，颜色，大小）与服装市场的多变性，都给物流管理带来了困难。
③ 及时性
需求者的快速反应是物流管理的关键，也就是说衣服本身具有的很强的时效性。因此，从接受订单到交货的时间应尽可能缩短，而物流信息交流则对这过程起着很大的作用。
④ 成本高
服装行业本身具有多面性，时尚性的特点。所以服装设计到服装成品上市是一个很长的周期，在这么长的时间内需要企业有足够的资金来支撑。
（2）协调物流系统
服装企业进行物流操作系统图如图2-1所示。
图2-1服装企业物流操作流程图
由图2-1可以看出，一份精确的服装销售预测对于服装企业的物流管理有相当大的参考作用，它的预测数据是实现企业物流管理的基础数据；是企业决定物流系统计划、组织、协调与控制的关键；是企业做出物流管理决策的依据；也是企业决定其它物流需求的重要参考数据。
2.2.2提高客户满意度和品牌的影响力
客户满意度，也叫客户满意指数：是对服务行业客户满意度调查的简称。因此，对于服装企业来说，进行客户满意度调查是必要的，企业通过客户满意度调查可以帮助他们获得上市企业服装的购买率，客户的满意度和推荐率等。
品牌影响力：是指品牌开拓市场，占领市场并获得利润的能力。如今，服装品牌已经成为影响客户选择商品的重要元素。
如果服装企业要尽快尽好的知道顾客需求，那么及时、精确的服装销售预测是必须要完成的。而一个好的服装销售预测可以减少服装生产过程中的损耗，并在最短的时间内，提供最满意、最时尚的产品给客户，从而提高客户满意度和品牌影响力。
2.2.3 合理安排生产
作为一家服装公司，在未来服装销售数据不确定的情况下，合理和精确的服装销售预测将被用于指导服装生产。相反，不合理的，不精确的服装销售预测可能会导致不平衡的服装生产安排，有可能产生太多备用的服装储存量，或增加不必要的生产力。因此可见服装销售预测的准确性将直接影响到服装企业进行服装生产。
2.2.4可建立市场的快速反应系统
服装快速反应系统：是指通过零售商和生产厂家建立良好的伙伴关系，利用电子数据交换等信息技术，进行销售、订货、补货等信息的交换。
通常服装企业先预制一部分产品以保证服装快速反应系统的正常运行，而可靠的服装销售预测正是预制该服装产品数量的重要参考依据。对于服装企业来说，只有服装销售预测越准确，快速反应系统所发挥的作用越大，库存量的控制和销售额的增长才能得到最大保证。
2.2.5 协调服装企业各项工作
（1）服装企业各个子公司
对于服装企业，一般至少含有以下几个部门：
① 管理部门：主要负责人力资源的薪酬体系的协调和执行。
② 设计与开发部：负责新产品的开发，设计，以及面料，辅料采购工作。
③ 生产部：负责定时定量生产任务；改进和应用新的生产设备；产品质量的检测；设计检验产品过程的合理流程。
④ 销售部门：负责发掘开拓市场，为商品寻找销售途径。可以与合作伙伴进行直接沟通，以方便销售自产产品。
（2）协调服装企业各项工作
服装企业中进行各项工作的各个子公司流程图如图2-2所示.
图2-2 服装公司各个子公司流程图
由图2-2所示可以看出，一份精确的服装销售预测报告可以为服装企业各个部门提供一个基础，在此基础上服装企业能完美的进行采购计划，生产计划，营销计划和其他业务的计划，使企业每个子系统的工作都能衔接紧密。
2.2.6指导产品设计及市场营销方案
对于服装企业来说，完成一套合适的服装产品需要进行调查，比较很多方面：如面料、款式的选择，消费者的色彩偏好等等，同时注意服装直营店中各种辅料的搭配对穿着该服装的模特有着不可忽视的作用。因此服装销售预测将帮助生产者分析消费者多方的需求信息，以便能够完成最适应服装市场需求的服装产品。
营销部门完成销售方案时，我们会发现在其中有关消费者地域差异、购物习惯等问题的研究会出现在服装销售预测中。因此一份精确的服装销售预测将会对该市场营销方案的制订具有指导意义。
2.2.7 为企业决策提供依据
（1）决策的意义
决策：指作出决定或选择。如今，决策的解释有以下三种：a 一个问题的提出时，进行包括目标，设计和选择方案的建立过程。这是广义的理解。b 是从几种备选的方案中进行决定。这是狭义的理解。c 对不确定事件的发生进行决定。这是对决策概念最狭义的理解。
（2）决策案例分析
① 失败的案例分析—李宁公司
1990年李宁公司成立，如今李宁公司已逐步成为代表中国的运动品牌公司。李宁公司在全胜时除自有核心李宁品牌，还拥有乐途品牌、艾高品牌、心动品牌。同时，李宁公司还控股上海红双喜并全资收购了凯胜体育。
但是在前年8月23日，其半年纯利降85%，这是该公司上市以来首次全年亏损；同时2011年5月份，原李宁首席品牌官方世伟、首席运营官郭建新、乐途事业部总经理伍贤勇等公司核心高管也陆续离职。在这过程中李宁公司的不合理决策起了相当大的作用：
a．李宁公司将目标消费人群定位于90后消费者，却忽视了之前培养起来的70后与80后的忠实购买者。
b． 李宁公司的品牌定位不清晰，战略变化大。一会儿要求国际化，一会儿要求时尚化，一会儿要求运动化，直到如今大部分人都只知道他是运动品牌。
c．随着李宁公司国际战略的实施，其本身所具有的特色民族色彩已经被淡化。
② 成功的案例分析—保定金淼内衣服饰公司
金淼内衣服饰是河北省大型的内衣销售代理公司，目前其有自营店16家，大型商场店中店4家，各地加盟店80家，固定网络200多家，松散网络300多家。
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/ysl/fzsj/427.html
