利用大豆突变体库挖掘大豆产量相关性状百粒重的新基因
大豆[Glycine Max(L.)Merr.]起源于中国，是重要的粮食和经济作物。随着全球人口的逐年增长、可用耕地面积逐年减少，目前全球大豆生产面积已处于明显的平台阶段，要满足日益增长的国际需求，提高全球大豆总产，只能通过遗传改良挖掘大豆的产量潜能，才能保证充足的供应。本研究针对大豆产量相关性状——百粒重，通过对90份突变体组成的群体进行百粒重的测定，将分子标记数据与表型数据进行全基因组关联分析，鉴定了7个与百粒重相关的QTL，并通过生物信息学分析进行基因预测，为大豆产量性状育种提供参考。
目录
摘要3
关键词3
Abstract3
Key words3
1引言3
1.1大豆产量相关性状与产量的关系3
1.2大豆产量及相关性状QTL的研究进展4
1.2.1大豆产量相关性状QTL的定位4
1.2.2大豆产量相关性状QTL的关联分析4
1.3关联分析方法的原理及应用4
1.3.1连锁不平衡的概念及衡量5
1.3.2连锁不平衡的影响因素5
1.3.3关联分析的方法5
1.3.4关联分析的步骤6
2材料与方法6
2.1试验材料7
2.2试验设计及性状测定7
2.3 SNP分型7
2.4数据分析7
2.4.1表型数据的分析7
2.4.2性状与标记的关联分析7
3结果与分析7
3.1百粒重的表型变异7
3.2大豆百粒重的全基因组关联分析8
3.3大豆百粒重的优异等位变异的挖掘9
4结论9
致谢10
参考文献10
图1突变群体百粒重性状的箱线图和频率分布直方图 7
表1百粒重性状全基因组关联分析结果8
表2标记附近基因的功能预测8
利用大豆突变体库挖掘大豆产量相关性状——百粒重的新基因
目录
摘要3
关键词3
Abstract3
Key words3
1引言3
1.1大豆产量相关性状与产量的关系3
1.2大豆产量及相关性状QTL的研究进展4
1.2.1大豆产量相关性状QTL的定位4
1.2.2大豆产量相关性状QTL的关联分析4
1.3关联分析方法的原理及应用4
1.3.1连锁不平衡的概念及衡量5
1.3.2连锁不平衡的影响因素5
1.3.3关联分析的方法5
1.3.4关联分析的步骤6
2材料与方法6
2.1试验材料7
2.2试验设计及性状测定7
2.3 SNP分型7
2.4数据分析7
2.4.1表型数据的分析7
2.4.2性状与标记的关联分析7
3结果与分析7
3.1百粒重的表型变异7
3.2大豆百粒重的全基因组关联分析8
3.3大豆百粒重的优异等位变异的挖掘9
4结论9
致谢10
参考文献10
图1突变群体百粒重性状的箱线图和频率分布直方图 7
表1百粒重性状全基因组关联分析结果8
表2标记附近基因的功能预测8
利用大豆突变体库挖掘大豆产量相关性状——百粒重的新基因
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