高空间分辨率遥感影像的田块分割技术研究
随着航空航天和传感器技术的发展，高分辨率的遥感影像被广泛应用于农业生产的各个领域。基于田块分割技术的农田管理单元信息提取技术逐渐引起相关学者的广泛关注，并成为研究的热点。本文以高分影像为基础，利用分水岭分割算法，通过对RGB、RGB + NIR、RGB + NIR + Red edge三种不同的梯度重建方式进行比较，进而筛选出农田边界提取的最佳波段组合RGB + NIR。并提出了一种以近红外和绿光波段反射率为特征指数的图像分割后处理方法，得到较好的农田边界初步提取结果。在此基础之上，我们还运用Precision-Recall方法对多尺度分割方法进行评估，最终确定Scale 60, Merge 90 为最优农田边界分割尺度，从而形成了一套完整的以图像分割方法为基础的农田边界提取技术。
目录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
引言2
绪论2
2.1研究背景与意义2
2.2 国内外研究现状 3
2.2.1 农田信息识别与提取的研究进展3
2.2.2遥感影像分割的研究进展3
3、研究区概况4
4、材料与方法5
4.1研究思路5
4.2数据介绍与图像预处理5
4.2.1 WorldView2遥感影像数据5
4.2.2地面验证数据6
4.2.3遥感影像预处理6
4.3 图像处理方法8
4.3.1 试验区光谱特征分析8
4.3.2 遥感影像分割方法9
4.3.3 图像分割后处理9
4.3.4农田边界提取精度的评价10
4.3.5农田信息提取10
5、结果与分析10
5.1 试验区光谱特征分析10
5.1.1 试验区典型地物反射率特征10
5.1.2试验区植被指数特征分析11
5
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
.2 图像分割结果分析12
5.3 图像分割后处理13
5.4农田边界提取精度评价14
5.5农田信息提取17
6、讨论18
7、总结19
致谢20
参考文献21
基于高空间分辨率遥感影像的田块分割技术研究
目录
摘要1
关键词1
Abstract1
Key words1
引言2
绪论2
2.1研究背景与意义2
2.2 国内外研究现状 3
2.2.1 农田信息识别与提取的研究进展3
2.2.2遥感影像分割的研究进展3
3、研究区概况4
4、材料与方法5
4.1研究思路5
4.2数据介绍与图像预处理5
4.2.1 WorldView2遥感影像数据5
4.2.2地面验证数据6
4.2.3遥感影像预处理6
4.3 图像处理方法8
4.3.1 试验区光谱特征分析8
4.3.2 遥感影像分割方法9
4.3.3 图像分割后处理9
4.3.4农田边界提取精度的评价10
4.3.5农田信息提取10
5、结果与分析10
5.1 试验区光谱特征分析10
5.1.1 试验区典型地物反射率特征10
5.1.2试验区植被指数特征分析11
5
*好棒文|www.hbsrm.com +Q: ^351916072^
.2 图像分割结果分析12
5.3 图像分割后处理13
5.4农田边界提取精度评价14
5.5农田信息提取17
6、讨论18
7、总结19
致谢20
参考文献21
基于高空间分辨率遥感影像的田块分割技术研究
版权保护: 本文由 hbsrm.com编辑，转载请保留链接: www.hbsrm.com/nongxue/zwbh/461.html
